Revision as of 16:25, 26 June 2024

Eix temàtic: 10. La contribució dels professionals de l’economia

Títol: Impacte de la Intel·ligència Artificial a la professió d’economista

Autor: Ramon Trias Capella

Justificació d’interès:
En el controvertit article de CARL BENEDIKT FREY i MICHAEL A. OSBORNE (2013): "The future of Employment: How susceptible are jobs to computerization? ", s'afirma que la professió d'Economista té una probabilitat del 43% de ser substituïda per eines de còmput. Entre altres rèpliques, destacaria la de DARON ACEMOGLU i PASCUAL RESTREPO (2018) a “Artificial Intelligence . Automation and Work" que, junt amb altres rèpliques, tenen de factor comú evidenciar l’error de mètode, al no apreciar la diferència entre professió i tasca, doncs quan es pot alleugerir el pes de les tasques automatizables, guanya espai l’activitat professional de mes creativitat i valor al disposar de mes recursos, amb el que millorarà la qualitat del seu servei. Sense entrar en la polèmica, es proposa analitzar aquest desplaçament de les tasques que transformarà l’activitat dels economistes.

Objectius:
En l’estudi que es proposa, s’analitzarà i es justificarà la utilitat de les eines de Intel·ligència Artificial en els diferents camps d’acció dels economistes: anàlisi de dades econòmiques, automatització de tasques, anàlisi predictiu i modelització, optimització de polítiques i anàlisi desagregat a petits segments, eines que s’apliquen en diferents camps i especialitats dins la professió: auditoria, anàlisi econòmic, planificació, assessorament financer o anàlisi de mercats, que son camps en els que s’oferirà un estudi de la situació actual d’aplicació, així com les perspectives de les eines mes madures – Artificial Neural Nets, Deep Learning, Xtreme Gradient Boost, Machine Learning, Genetic Algorithms com les darreres, com els ChatBox, el BlockChain i, sobretot la Intel·ligència Artificial Generativa com Copilot i ChatGPT.

També es tractaran els problemes en l’ús d’aquestes tecnologies, ètica, discriminació, falta de transparència, privacitat i efectes dels falsos positius / falsos negatius.

Resultats i conclusions:
Es mostraran resultats de l’impacte en les tasques del economista en dues línies:

• Experiència de l’autor en l’aplicació d’eines estadístiques, d’aprenentatge automàtic, de raonament simbòlic i d’optimització, aplicats a la anàlisi de crèdit, a màrqueting i a planificació financera, adés d’altres camps, des de fa mes de 35 anys.

• Noticies, Anàlisi, assajos i pilots en la utilització de les darreres novetats de la Intel·ligència Artificial Generativa, Deep Learning, Large Language Models i altres novetats.