m (Pilarlo moved page Draft lloret 781364471 to Review 139890999766) |
m (Danieldomingo moved page Review 139890999766 to Lloret et al 2024a) |
||
(One intermediate revision by one other user not shown) | |||
Line 9: | Line 9: | ||
==Autors== | ==Autors== | ||
− | * Pilar Lloret | + | * Pilar Lloret |
− | * Núria Arimany | + | * Núria Arimany |
− | * Ramón Oller | + | * Ramón Oller |
==Justificació del seu interès== | ==Justificació del seu interès== |
La incidència del frau i maquillatge comptable en els estats financers és un tema d'alta rellevància tant en l'àmbit acadèmic com en el professional, donant lloc a significatives pèrdues econòmiques i afectant la credibilitat de les empreses. La metodologia Random Forest ha demostrat ser una eina potent en la identificació de patrons de maquillatge comptable, oferint una nova perspectiva en la detecció de fraus.
Resultats que s'espera obtenir
S'espera identificar de manera fiable els senyals més importants a l´hora d'alerta de maquillatge comptable. conjunt de 55 variables analitzades.
Conclusions que s'espera assolir
Amb aquesta recerca es preveu demostrar per una banda, l'aplicabilitat i l'eficiència del Random Forest en la detecció de maquillatge comptable, oferint eines robustes per a auditors i reguladors. Per altra banda, identificar quins són els senyals que tenen més poder predictiu per a la identificació de les empreses que cometen engany comptable dintre d´un conjunt de 55 variables quantitatives i qualitatives.
Es tracta d’una proposta que pot ser d’utilitat per a auditors, analistes i organismes supervisors i qualsevol persona interessada en la informació econòmica financera i no financera proporcionada per les empreses, afavorint un entorn empresarial més ètic i transparent.
Published on 01/06/24
Submitted on 27/04/24
Licence: CC BY-NC-SA license
Are you one of the authors of this document?