m (Danieldomingo moved page Review 530791283445 to Garcia Lopez 2024a) |
|||
(12 intermediate revisions by one other user not shown) | |||
Line 2: | Line 2: | ||
<div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;"> | <div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;"> | ||
− | <big>'''Aire net per a les ciutats?'''</big> <big>'''Els efectes del teletreball i el comerç electrònic sobre la pol·lució de les ciutats catalanes'''</big> | + | <big>'''Aire net per a les ciutats?'''</big> </div> |
+ | <div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;"> | ||
+ | <big>'''Els efectes del teletreball i el comerç electrònic'''</big> </div> | ||
+ | <div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;"> | ||
+ | <big>'''sobre la pol·lució de les ciutats catalanes'''</big> | ||
+ | |||
+ | |||
− | |||
<div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;"> | <div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;"> | ||
Line 26: | Line 31: | ||
<sup>‡</sup>Department d’Economia Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona, Edifici B, Facultat d’Economia i Empresa, 08193 Bellaterra (Cerdanyola del Vallès) (e-mail: [mailto:hugo.carpena@uab.cat hugo.carpena@uab.cat]). | <sup>‡</sup>Department d’Economia Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona, Edifici B, Facultat d’Economia i Empresa, 08193 Bellaterra (Cerdanyola del Vallès) (e-mail: [mailto:hugo.carpena@uab.cat hugo.carpena@uab.cat]). | ||
+ | |||
+ | <div class="justify" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;"> | ||
==Resum== | ==Resum== | ||
Line 37: | Line 44: | ||
Aquest treball estudia els efectes del teletreball i el comerç electrònic sobre la contaminació de l’aire a les principals ciutats catalanes. Per fer-ho, utilitzem dades horàries de mobilitat i de contaminació de l’aire per tots els dies entre 2020 i 2023. La nostra estratègia empírica es basa en un model de regressió amb múltiples efectes fixes (panel data) que permet controlar els efectes temporals (vinculats al dia de la setmana (laborals vs. festius), a la setmana i mes de l’any (estacionalitat), als anys, ...) així com les diferents condicions meteorològiques, socioeconòmiques i demogràfiques de les ciutats. El període escollit per a l’anàlisi d’especial rellevància ja que ens permet explotar el període excepcional de la pandèmia de la COVID-19 i, en particular, dels diferents períodes de confinaments com un experiment natural. | Aquest treball estudia els efectes del teletreball i el comerç electrònic sobre la contaminació de l’aire a les principals ciutats catalanes. Per fer-ho, utilitzem dades horàries de mobilitat i de contaminació de l’aire per tots els dies entre 2020 i 2023. La nostra estratègia empírica es basa en un model de regressió amb múltiples efectes fixes (panel data) que permet controlar els efectes temporals (vinculats al dia de la setmana (laborals vs. festius), a la setmana i mes de l’any (estacionalitat), als anys, ...) així com les diferents condicions meteorològiques, socioeconòmiques i demogràfiques de les ciutats. El període escollit per a l’anàlisi d’especial rellevància ja que ens permet explotar el període excepcional de la pandèmia de la COVID-19 i, en particular, dels diferents períodes de confinaments com un experiment natural. | ||
− | <div class=" | + | <div class="justify" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;"> |
1</div> | 1</div> |
sobre la pol·lució de les ciutats catalanes
Miquel-Àngel Garcia-López†
Hugo Carpena Barranco‡
Universitat Autònoma de Barcelona
Maig 2024
†Department d’Economia Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona, Edifici B, Facultat d’Economia i Empresa, 08193 Bellaterra (Cerdanyola del Vallès) (e-mail: miquelangel.garcia@uab.cat; Telèfon: +34 93 581 4854; website: https://miquelangelgarcialopez.wordpress.com).
‡Department d’Economia Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona, Edifici B, Facultat d’Economia i Empresa, 08193 Bellaterra (Cerdanyola del Vallès) (e-mail: hugo.carpena@uab.cat).
En l’última dècada, el teletreball i el comerç electrònic han anat guanyant importància a la nostra societat gràcies al ràpid impuls de les tecnologies de la informació i de la comunicació. A més, des de l’esclat de la pandèmia de la COVID-19 hem assistit a una acceleració d’ambdós fenòmens. Aquests canvis en els hàbits de consum i de compra, en l’organització del treball i, fins i tot, en les formes de producció també estan provocant canvis dràstics a les nostres ciutats. Entre els més importants trobem els associats el sector del transport i, en particular, amb la mobilitat de persones i mercaderies.
La mobilitat a les nostres ciutats depèn de com hi vivim, treballem i consumim. Viure a prop o lluny de la feina o treballar a casa, consumir bens produïts localment o provinents de llocs llunyans, comprar per internet o presencialment són només alguns exemples de decisions que prenem i que afecten als fluxos de mobilitat. La proliferació del teletreball pot comportar una reducció dels fluxos de mobilitat tant pel que fa als desplaçaments i a la seva freqüència: menys persones que viatgen només en alguns dies concrets de la setmana. D’altra banda, l’augment del comerç electrònic pot augmentar els fluxos de mobilitat: més camions i furgonetes per lliurar més ràpidament més compres freqüents i fragmentades.
Si bé la mobilitat és una característica clau per entendre l’èxit i l’existència de les ciutats, també és el principal factor responsable de les emissions de contaminants atmosfèrics. Segons la Comissió Europea (2021), la mobilitat urbana representa el 40% de les emissions de CO2del transport per carretera i fins al 70% dels contaminants de l’aire.
Aquest treball estudia els efectes del teletreball i el comerç electrònic sobre la contaminació de l’aire a les principals ciutats catalanes. Per fer-ho, utilitzem dades horàries de mobilitat i de contaminació de l’aire per tots els dies entre 2020 i 2023. La nostra estratègia empírica es basa en un model de regressió amb múltiples efectes fixes (panel data) que permet controlar els efectes temporals (vinculats al dia de la setmana (laborals vs. festius), a la setmana i mes de l’any (estacionalitat), als anys, ...) així com les diferents condicions meteorològiques, socioeconòmiques i demogràfiques de les ciutats. El període escollit per a l’anàlisi d’especial rellevància ja que ens permet explotar el període excepcional de la pandèmia de la COVID-19 i, en particular, dels diferents períodes de confinaments com un experiment natural.
Published on 01/06/24
Submitted on 03/05/24
Licence: CC BY-NC-SA license