Latest revision as of 10:54, 2 February 2023

Resumen

El uso de Twitter por parte de los diarios de información está muy extendido y es una forma de tener a sus lectores informados casi en tiempo real. En este artículo analizamos el discurso de los mensajes vertidos por los diez principales diarios de información general en España y las reacciones que provocan en la red social. El objetivo de esta investigación es analizar si es el discurso emocional de las noticias de cada diario el que provoca mayor difusión y atención por parte de los usuarios, así como conocer las emociones y sentimientos vertidos temporalmente en los mismos. Para ello se hizo un seguimiento entre octubre y noviembre de 2019 de noticias que incluyen acontecimientos importantes como sentencias, altercados o la celebración de elecciones generales. Mediante el empleo de técnicas de machine learning se analizaron con la aplicación de algoritmos 124.897 tweets, lo que permitió determinar las emociones y valencias, así como desarrollar estudios estadísticos y gráficos de dependencia entre variables emocionales y de valencia sentimental positiva o negativa. Los resultados evidencian que en general, no se emplean excesivos discursos emocionales que busquen impactar. Sin embargo, sí que se aprecian diferencias de uso emocional y de sentimientos entre los diarios que pretenden la fidelización del lector. Por contra se encuentra que la reacción de los usuarios está más ligada al hecho informativo en sí y a las emociones que les provocan, que al tipo de discurso emocional y/o polarizado. El día a día informativo determina en gran medida qué se consume por parte de los usuarios de la red social, en la que se aprecian discursos cambiantes en función de la línea editorial de cada diario.

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