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Abstract
Die derzeitigen Entwicklungen und Herausforderungen in Wirtschaft und Gesellschaft im Rahmen von Digitalisierung und Digitaler Transformation stellen enorme Anforderungen an die Informatik und Wirtschaftsinformatik. Nur durch die aktiv getriebene Weiterentwicklung und den gezielten Einsatz von IT-Technologien, -verfahren und -methoden können wir es schaffen, uns den Herausforderungen unserer Zeit erfolgreich zu stellen und nachhaltige, zielkonforme, wirtschaftliche Lösungen zu entwickeln. Beispieldomänen hierfür sind das agile Management (lokal und global) bei sich ändernden politischen und wirtschaftlichen Randbedingungen (z.B. Brexit), das flexible Steuern und Überwachen großer Verkehrs- und -Versorgungsnetze, das Schaffen und Betreiben agiler effizienter Unternehmensverbünde und die Energiewende. Wesentliche Aspekte hierfür sind „agilitätsbegünstigende“ und transparente Modellierung sowie die Optimierung von Prozessen und die Planung und Steuerung von effizienten und nachhaltigen Ressourcennutzungen. Der Workshop adressiert Aspekte der transparenten Modellierung, der Optimierung und der Simulation hochkomplexer Systeme im o.g. Sinne. Im Vergleich zu seinen Vorgängerworkshops fällt der MOC 2019, bezogen auf den vorgesehenen zeitlichen Umfang, gering aus. Neben der Beitragspräsentation liegen die Schwerpunkte auf kooperativem Brainstorming und Diskussion der thematisierten Aspekte. Hierfür sind impulsgebende Slots zu den Themengebieten „Shapley-Wert“ sowie „Deklarativität und KI“ vorgesehen. Generell soll der Workshop Fachleuten, Anwendern und Interessierten die Möglichkeit zum Austausch und zur nutzbringenden Diskussion von Ideen, Ansätzen, Verfahren und Problemlösungen geben, wobei hierbei idealer Weise Grundlagen für zukünftige, im o.g. Sinne zielführende, Forschungsarbeiten entstehen sollen.
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- http://dx.doi.org/10.1007/s11623-019-1204-5 under the license http://www.springer.com/tdm
- https://dblp.uni-trier.de/db/journals/dud/dud43.html#SchombergBJH19,
- https://academic.microsoft.com/#/detail/3010018054
DOIS: 10.18420/inf2019_21 10.18420/delfi2019_217 10.18420/inf2019_37 10.18420/inf2019_24 10.18420/inf2019_58 10.18420/inf2019_ws15 10.18420/inf2019_ws29 10.18420/inf2019_07 10.18420/inf2019_52 10.18420/inf2019_ws26 10.18420/inf2019_ws40 10.18420/inf2019_45 10.18420/delfi2019_301 10.18420/delfi2019_348 10.18420/delfi2019_319 10.18420/inf2019_36 10.18420/delfi2019_274 10.18420/inf2019_48 10.18420/delfi2019_298 10.18420/inf2019_ws24 10.18420/inf2019_ws31 10.18420/inf2019_ws18 10.18420/inf2019_40 10.18420/inf2019_ws14 10.18420/delfi2019_320 10.18420/delfi2019_326 10.18420/inf2019_ws27 10.18420/delfi2019_338 10.18420/inf2019_ws39 10.18420/inf2019_32 10.18420/inf2019_64 10.18420/inf2019_69 10.1007/s11623-019-1204-5 10.18420/inf2019_ws11 10.18420/inf2019_71 10.18420/inf2019_19 10.18420/inf2019_34
Document information
Published on 01/01/2019
Volume 2019, 2019
DOI: 10.18420/inf2019_21
Licence: Other
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