Virtual modelling of stress paths CKoU and CKoD on collapsible porous clayey soils

Latest revision as of 09:31, 2 December 2020

Resumen

En la ingeniería geotécnica uno de los mayores desafíos es la caracterización de del suelo. Sin embargo, en la actualidad existen herramientas computacionales que permiten estimar el comportamiento del suelo a partir de parámetros medidos en laboratorio. Este documento aborda la modelación numérica de la etapa de corte de una serie de ensayos triaxiales con consolidación $K_{0}$ usando una herramienta tipo single element test. La metodología de trabajo se basó en la comparación de las trayectorias de esfuerzos entre datos de laboratorio y simulaciones numéricas, que fueron ejecutadas usando tres modelos constitutivos diferentes: (i) Mohr-Coulomb, (ii) Cam-Clay Modificado, (iii) Hipoplástico. Dichas trayectorias fueron obtenidas durante la etapa de corte en condiciones drenadas y no drenadas. El material de estudio corresponde a una arcilla porosa colapsable proveniente de la cuidad de Brasilia (Brasil). Los resultados exhiben el proceso de calibración de los parámetros de cada una de las leyes constitutivas para las simulaciones numéricas. Asimismo, estos muestran las curvas esfuerzo-deformación hasta alcanzar el estado crítico del suelo durante las simulaciones. Finalmente, se estableció el modelo constitutivo que presenta mejor ajuste al comportamiento real de este tipo de material bajo condiciones específicas de ensayos triaxiales avanzados.

Palabras clave: Ensayo triaxial, consolidación anisotrópica, single element test, modelos constitutivos

Abstract

In geotechnical engineering one of the main challenges is the soil characterisation. Currently, there are computational tools that allow estimating the soil behaviour from information obtained in the laboratory. This document addresses the numerical modeling of triaxial tests with $K_{0}$ consolidation during its shear stage using the single element test method. The methodology included the stress paths comparison of laboratory data against numerical simulations involving three different constitutive models: (i) Mohr-Coulomb, (ii) Modified Cam-Clay, and (iii) Hypoplastic. Stress paths were obtained in drained and undrained conditions. The soil material corresponds to a porous collapsible clay from Brasilia (Brazil). Results show the calibration of the parameters for each constitutive model. Besides, results present the stress-strain curves until achieving the critical state condition in the simulations. Finally, the constitutive model that presents the best fitting to the real behaviour of this kind of material, under specific conditions for advanced triaxial tests, is established.

Keywords: Anisotropic consolidation, constitutive models, single element test, triaxial test

1. Introducción

Los suelos son materiales cuyo comportamiento es elastoplástico no lineal [1]. Sin embargo, su rango elástico se evidencia, únicamente, a bajas deformaciones [2]. Por lo tanto, el comportamiento de los suelos se representa matemáticamente mediante modelos constitutivos que involucran la respuesta de los mismos frente a solicitaciones de carga y deformación. A lo largo del tiempo, dichos modelos se han implementados para materiales y condiciones específicas [3].

Así pues, la implementación de modelos constitutivos en programas de computador se ha convertido en una herramienta versátil que permite aproximar el comportamiento de algunos tipos de suelo sin recurrir a ensayos de laboratorio. No obstante, dichos programas están formulados con modelos constitutivos que son simplificaciones de la realidad y, por consiguiente, no existe un programa que reemplace la caracterización física, mecánica y dinámica de dichos materiales [4]. Dentro de la industria computacional los modelos constitutivos más representativos y con mayor aceptación para evaluar el comportamiento de las arcillas son: Mohr-Coulomb, Cam-Clay Modificado e Hipoplástico.

Diversos trabajos se han desarrollado con el fin de identificar el modelo constitutivo que represente mejor el comportamiento del suelo. Mendoza and Lizcano desarrollaron simulaciones numéricas para dos tipos de muestras de suelo recuperadas en la cuidad de Bogotá (Colombia) [5]. La primera fue tomada cerca del Aeropuerto El Dorado a tres metros de profundidad; mientras que la segunda fue extraída a 40 m de profundidad en el sector El Polo de la misma ciudad. Más tarde, Mendoza et al. presentaron una alternativa basada en el método single element test para calibrar modelos constitutivos [6] . Su trabajo incorporó simulaciones numéricas de tres modelos diferentes para suelos con estructura cementada. Por otra parte, Ruge et al. realizaron modelaciones numéricas para evaluar el proceso de consolidación $K_{0}$ en cámaras triaxiales [7]. Dichas modelaciones fueron ejecutadas con tres modelos constitutivos diferentes y mediante el método single element test.

El objetivo de este artículo es presentar los resultados de una serie de simulaciones numéricas que incorporan trayectorias de esfuerzos de ensayos triaxiales con consolidación $K_{0}$ drenados y no drenados. Dichas modelaciones fueron ejecutadas con tres modelos constitutivos diferentes. La estructura del documento está compuesta por seis secciones. La primera es la introducción del trabajo realizado. La segunda es el marco teórico de los modelos constitutivos usados en las simulaciones. La tercera sección describe el suelo analizado. La cuarta sección muestra el proceso de calibración de los parámetros de cada uno de los modelos constitutivos. La quinta sección corresponde a los resultados de las simulaciones numéricas y su comparación con los datos de laboratorio. Por último, en la sexta sección se resaltan los hallazgos más importantes del trabajo mediante las conclusiones.

2. Antecedentes

2.1 Modelos constitutivos en geomateriales

Un modelo constitutivo es una formulación matemática que permite describir el desempeño físico del suelo como un material ideal [8]. El objetivo de un modelo constitutivo es establecer el comportamiento del suelo durante la aplicación de cargas o deformaciones con base en teorías como la de la elasticidad, plasticidad, viscoplasticidad, micro fractura y fatiga de manera combinada o separada [9]. Además, debido a que los suelos son materiales naturales es necesario incorporar dentro de dichos modelos y teorías factores como el tiempo, el esfuerzo de fluencia y la densidad. Así pues, la formulación de un modelo constitutivo representa una hipótesis simplificada de la realidad que adopta parámetros según el material para el que fue calibrado [10].

2.1.1 Modelo Mohr-Coulomb

El modelo Mohr-Coulomb es un modelo elastoplástico perfecto utilizado para realizar una primera aproximación al comportamiento del suelo. Así pues, este modelo es la base para la calibración y verificación de simulaciones numéricas, ya que provee soluciones analísticas a dichos problemas [11]. Su comportamiento linear elástico se basa en la ley de Hooke y su concepto de plasticidad perfecta está basada en el criterio de envolvente de falla [12]. El modelo Mohr-Coulomb no representa el comportamiento elastoplástico progresivo, debido a que es un modelo que en su etapa inicial considera al suelo como un material elástico y posteriormente plástico perfecto (Figura 1). El modelo Mohr-Coulomb es capaz de simular el comportamiento de suelos granulares sueltos y de suelos finos normalmente consolidados [13].

Figura 1. Formulación básica del modelo Mohr-Coulomb

El concepto de plasticidad del modelo incorpora implícitamente el desarrollo de deformaciones irreversibles; por lo que en la búsqueda de determinar si se ha alcanzado el rango elástico en un estudio se acude al uso de una función de fluencia ${\textstyle f}$ . Dicha función está estrechamente relacionada con el esfuerzo y la deformación aplicada en el material. La condición ${\textstyle f=0}$ advierte el inicio del rango plástico y puede ser presentada como una superficie de fluencia fija en el espacio de los esfuerzos principales [14]. De esta manera, los estados de esfuerzo que se encuentran dentro de la superficie de fluencia fija tendrán un comportamiento exclusivamente elástico y sus deformaciones serán reversibles. Por otro lado, cuando los esfuerzos son iguales o mayores a las fronteras descritas dentro de la superficie, sus deformaciones serán elastoplásticas [15]. Cuando se cumple la condición ${\textstyle f=0}$ en todas las funciones de fluencia conjuntamente, la superficie de fluencia del material puede ser representada como un cono hexagonal en el espacio de los esfuerzos principales. La Figura 2 muestra la superficie de fluencia del modelo Mohr-Coulomb para la condición ${\textstyle f=0}$ .

Figura 2. Superficie de fluencia del modelo Mohr-Coulomb

El criterio de fluencia del modelo Mohr-Coulomb proviene de la ley de fricción de Coulomb, la cual establece que el estado general de esfuerzos es formulado mediante las funciones de fluencia estabelcias en las ecs. (1) y (2). Dichas funciones de fluencia están en términos de los esfuerzos principales: ${\textstyle i=1,2,3}$ ; ${\textstyle j=2,3,1}$ ; ${\textstyle k=3,2,1}$ . Además, dichas funciones incorporan los dos parámetros de resistencia al corte del material: ángulo de fricción ( ${\textstyle \phi }$ ) y cohesión ( ${\textstyle c}$ )

(1)

(2)

Por otro lado, la formulación del comportamiento elastoplástico perfecto en el modelo está dado por la interacción entre la tasa de deformación elástica y la tasa de deformación plástica (ec. (3)). Dicha interacción parte de la forma básica de la ley de Hooke (ec. (4)), donde ${\textstyle {D}^{e}}$ representa la matriz de rigidez del material

(3)

(4)

Debido la sobreestimación de la dilatancia del suelo en la teoría de plasticidad asociada relativa, el modelo Mohr-Coulomb plantea una función de potencial plástico, ${\textstyle g}$ [13]. En el caso particular ${\textstyle g\neq f}$ el modelo Mohr-Coulomb describe la plasticidad no asociada del material. De esta manera, este modelo plantea funciones de potencial plástico a las que se les adiciona el parámetro del ángulo de dilatancia, ${\textstyle \psi }$ (ecs. (5) y (6)). Dicho parámetro se requiere si se quiere modelar los incrementos de deformación volumétrica plástica del suelo

(5)

(6)

Con base en la anterior consideración, las deformaciones plásticas pueden ser descritas mediante la ec. (7), donde ${\textstyle \Lambda }$ corresponde al multiplicador plástico. Cuando ${\textstyle \Lambda =0}$ , el comportamiento será puramente elástico mientras que ${\textstyle \Lambda >0}$ denota un comportamiento netamente plástico

(7)

Teniendo en cuenta todas las ecuaciones anteriores se obtiene la relación entre los esfuerzos efectivos y las tasas de deformación para el comportamiento elastoplástico [16]. El modelo Mohr-Coulomb es considerado el modelo constitutivo más utilizado en la Ingeniería Geotécnica, debido a su simplicidad y fácil medición de sus parámetros.

2.1.2 Modelo Cam-Clay Modificado

Roscoe et al. desarrollaron en la Universidad de Cambridge un modelo elastoplástico que incorpora la ley de flujo asociado para suelos cohesivos [17]. El modelo es conocido actualmente como Cam-Clay. Dicho modelo incluyó el concepto de superficie de fluencia, con el fin de establecer el nivel de esfuerzos en el que las deformaciones volumétricas son recuperables. Sin embargo, Roscoe and Burland simplificaron la forma de dicha superficie de fluencia, mediante la forma de una elipse, dando origen al modelo Cam-Clay Modificado (Figura 3) [18].

Figura 3. Superficie de fluencia para el modelo Modificado Cam–Clay

La formulación de este modelo parte a partir de propiedades mecánicas obtenidas a través de ensayos de laboratorio. Los parámetros que conforman el modelo Cam-Clay son el módulo de elasticidad del suelo ( ${\textstyle E}$ ), la relación de Poisson ( ${\textstyle \nu }$ ), la pendiente de la línea de estado crítico ( ${\textstyle M}$ ), la pendiente de la línea de normal consolidación ( ${\textstyle \lambda }$ ) y el factor de compresibilidad de carga y descarga ( ${\textstyle \kappa }$ ). Este modelo, al igual que los demás modelos elastoplásticos, tiene presente que las deformaciones plásticas del suelo se muestran de forma ortogonal a la línea del estado crítico [19]. La función de fluencia de este modelo está definida por la ec. (8), siempre y cuando se cumpla la condición ${\textstyle f=0}$ . De esta manera, se obtiene una superficie de fluencia en forma de elipse en el espacio ${\textstyle p':q}$ bajo una trayectoria de esfuerzos ${\textstyle \eta }$

(8)

En el espacio ${\textstyle p':q}$ la parte superior de la elipse intercepta la línea de estado crítico (LEC). Dicho parámetro es fundamental para establecer el fin de la regla de flujo asociado y, gráficamente, la altura de la elipse que representa la superficie de fluencia del material. Paralelamente, en el momento en que el suelo supera el esfuerzo de fluencia ( ${\textstyle p'_{0}}$ ) comenzará a presentar un comportamiento de endurecimiento. Además, el material experimentará un aumento gradual de la línea de estado límite (LEL), lo que provoca una expansión de la superficie de fluencia y un incremento de las deformaciones volumétricas. Mediante el modelo Cam-Clay se tienen en cuenta aspectos como el historial de esfuerzos del suelo y la teoría de estado crítico. Sin embargo, este modelo es utilizado principalmente para representar el comportamiento de suelos finos y no de suelos granulares.

2.1.3 Modelo Hipoplástico

La formulación del modelo hipoplástico se remonta a los estudios realizados por Kolymbas en la Universidad de Karlsruhe [20]. Más tarde fue modificado por Wu, Wolffersdorff y Niemunis [21-23]. No obstante, los anteriores autores se centraron en el análisis de suelos granulares. Por tal razón, Mašín realizó una modificación para suelos cohesivos e incluyó a este modelo el comportamiento no lineal del suelo y el efecto del tiempo en las deformaciones del material [24]. Dentro de los resultados de dicho autor se destaca la ecuación constitutiva hipoplástica para arcillas

(9)

Donde ${\textstyle {\overset {\cdot }{T}}}$ define el tensor de velocidad de esfuerzos; ${\textstyle L}$ y ${\textstyle N}$ son tensores constitutivos de cuarto y segundo orden, respectivamente; ${\textstyle D}$ representa el tensor de elongación; finalmente, ${\textstyle {f}_{s}}$ y ${\textstyle {f}_{d}}$ representan los factores de barotropía y picnotropía mediante cantidades escalares que simulan la dependencia del comportamiento mecánico del suelo con base en la densidad y estado de esfuerzos. Los tensores ${\textstyle L}$ y ${\textstyle N}$ de la ec. (10) están interrelacionados y actúan como una regla de flujo hipoplástica; por lo que su modificación no es un proceso simple. Debido a esta condición se incluyó la función tensorial dentro del modelo Hipoplástico (ec. (11))

(10)

Al reemplazar la ec. (10) en (9) se tiene:

(11)

Por otro lado, si se sustituye ${\textstyle {\overset {\cdot }{T}}=0}$ y ${\textstyle {f}_{d}=}$ $1\,$ en la ec. (11) se obtiene una solución trivial que, también, puede ser determinada eliminando el tensor ${\textstyle D}$ . Así pues, se alcanza una condición ${\textstyle f=}$ $\left|B\right|-1=0$ . Dicha condición corresponde al estado crítico del suelo. A partir de la anterior formulación se modificó la ecuación base del modelo de hipoplasticidad, a través de la definición de una la regla de flujo bajo la condición de estado crítico e independencia del tensor ${\textstyle L}$ . A partir de lo anterior, el tensor ${\textstyle N}$ se define:

(12)

La cantidad escalar, o también llamada grado de no-linealidad, permanece para la condición de estado límite; donde ${\textstyle m}$ corresponde a un tensor de segundo orden con regla de flujo hipoplástico y ${\textstyle D}$ es un tensor de cuarto orden hipoelástico. Al sustituir la ec. (12) en (11), se obtiene la ecuación de hipoplasticidad generalizada

(13)

Por lo tanto, gracias a las formulaciones anteriores, el modelo Hipoplástico permite simular apropiadamente el comportamiento no lineal tanto de suelos granulares como de suelos finos.

3. Metodología

3.1 Descripción geológica y geotécnica del material

Los materiales de estudio corresponden a suelos provenientes del campo experimental de la Universidad de Brasilia (UnB). De allí se recuperaron tres muestras inalteradas a diferentes profundidades; la primera entre los 3.00 y 3.30 m de profundidad, la segunda entre 6.00 y 6.30 m de profundidad y la tercera 8.70 y 9.00 m de profundidad. La Figura 4 presenta la estratificación del campo experimental y la Tabla 1 describe dicho perfil.

Figura 4. Resultados de ensayos in-situ en el lugar de muestreo

Tabla 1. Capas de suelo

Profundidad	Caracterización
0.00 – 8.80 m	Horizonte de suelo residual laterítico, que experimentó procesos de intemperismo, constituido por una arcilla arenosa roja oscura (0 m a 5 m) y una arcilla gravo-arenosa roja oscura (5 m a 8.8 m) (arcilla porosa)
8.80 – 10.30 m	Horizonte de transición, compuesto de un suelo laterítico (8.8 m a 9.8 m) y pocas estructuras relictas (9.8 m a 10.3 m).
10.30 – 15.00 m	Horizonte de suelo saprolítico constituido por intercalaciones de cuarzo (10.3 m a 11.3) y un limo arcilloso rojo (11.3 m a 15.0 m).

La Tabla 2 presenta los valores de obtenidos a partir de los ensayos de caracterización física del material. Dichos parámetros corresponden a humedad natural ( ${\textstyle \omega }$ ) medido según la norma ASTM D2216 [25], límites de consistencia estimados de acuerdo con el procedimiento de la norma ASTM D4318 [26] y el peso unitario del suelo estimado a través del método de la parafina.

Tabla 2. Caracterización física del material

Muestra	Profundidad (m)	γ (kN/m³)	LL (%)	LP (%)	IP (%)	ω (%)
1	3.00 – 3.30	26.5	56.4	31.2	25.2	34.8
2	6.00 – 6.30	26.6	59.8	34.6	25.2	32.3
3	8.70 – 9.00	26.3	66.8	36.4	30.4	30.0

El distrito Federal de Brasilia se caracteriza por tener un suelo conformado, en su gran parte, por una capa de arcilla porosa plegable. Asimismo, dicho terreno corresponde a un depósito de suelo tropical residual altamente intemperizado o también denominado laterítico (Figura 5). A lo largo del perfil típico del suelo se evidencia una baja presencia de sílice y un alto grado de hierro y aluminio, debido a procesos de lixiviación en las capas superiores [6]. El material exhibe una estructura metaestable a causa de su alta porosidad y tipo de cementación. La estructura del material es susceptible a alteraciones al aumentar su porcentaje de humedad y variar de su estado de esfuerzos. Así pues, el suelo de Brasilia es susceptible al fenómeno del colapso [27].

Figura 5. Microestructura de suelo de Brasilia

Se estableció la distribución de tamaño de partículas según el procedimiento de la norma ASTM D422 [28] (Figura 6). A partir del análisis granulométrico se encontró que el contenido de partículas finas para la muestra uno y la muestra dos son semejantes. Por lo tanto, las curvas de ambas muestras se comportan de forma unimodal. Asimismo, se identificó que en el tamiz No 200 (0.075 mm) pasa una gran cantidad de material fino; lo que comprueba que el suelo es arcilloso. Paralelamente, se evidenció que la muestra tres presenta una mayor cantidad de arenas finas respecto a las dos primeras muestras y se encontró que en dicha muestra contiene más del 50% de partículas finas.

Figura 6. Curva granulométrica de las muestras analizadas

Paralelamente, se realizaron ensayos de porosimetría mediante el método de intrusión de mercurio, como complemento a las curvas de distribución de tamaño de partículas. Lo anterior tuvo el fin de establecer la distribución y el tamaño de los poros de la arcilla de Brasilia (Figura 7). El ensayo de porosimetría consiste en la inyección mercurio a presión a través de los vacíos del suelo [29]. Según la presión con la que entra el mercurio se estima la presión capilar dentro los poros y, posteriormente, se calcula el tamaño de los mismos. Una vez trazada la curva de resultados es posible identificar la presencia de micro y macro poros mediante los puntos de inflexión.

Figura 7. PSD de la arcilla de Brasilia

3.2 Ensayos triaxiales con consolidación $K_{0}$ 3.2 Ensayos triaxiales con consolidación K 0 {\displaystyle K {0}}

El ensayo triaxial es utilizado para evaluar la resistencia al corte, el comportamiento esfuerzo deformación, la generación de presión de poros y la respuesta contractante o dilatante de los suelos bajo condiciones axisimétricas de esfuerzos y drenaje controlados [30]. En este ensayo, un espécimen de suelo con forma cilíndrica es cubierto con una membrana de látex dentro de una cámara a presión y, posteriormente, es sometido a un proceso de carga o incremento de esfuerzos. En los ensayos triaxiales se pueden variar las presiones que actúan sobre el espécimen de suelo en las tres direcciones ortogonales. Lo anterior permite realizar mediciones sobre sus propiedades mecánicas de forma completa.

El equipo triaxial que se utilizó en esta investigación está conformado por una cámara de acrílico reforzada por tres cilindros metálicos; una prensa de compresión 5 kN que permite variar la velocidad de aplicación de carga axial mediante un dispositivo de accionamiento mecánico; dos controladores de presión y volumen GDS con 1 MPa y 200 cm³ de capacidad; tres sensores de deformación local tipo LVDT (dos axiales y uno radial) y un sistema para saturar o drenar la muestra mediante dos discos porosos. Además, el aparato cuenta con un sistema de adquisición de datos automatizado. El dispositivo fue adaptado de tal forma que no se presentaran deformaciones laterales y así simular el comportamiento del suelo en reposo. La Figura 8 presenta el esquema dicho de equipo.

Figura 8. Esquema del equipo triaxial

Se desarrolló un plan experimental que incluyó ensayos triaxiales con consolidación anisotrópica que siguieron la trayectoria $K_{0}$ en condiciones drenadas y no drenadas; es decir, tipo $CK_{0}D$ y $CK_{0}U$ (Figura 9). Durante el plan experimental se realizaron dos ensayos $CK_{0}D$ y un $CK_{0}U$ , cada uno con tres puntos. Dichos ensayos se ejecutaron sobre especímenes obtenidos de cada una de las muestras de arcilla porosa extraídas del campo experimental de la UnB.

Figura 9. Comportamiento esfuerzo-deformación. Muestra 1 -

(izq.). Muestra 2 -

(cent.). Muestra 3 -

(der.)

Se establecieron las trayectorias de esfuerzo durante las etapas de consolidación y corte mediante las invariantes de esfuerzo tipo Cambridge y MIT. Dichas invariantes de esfuerzos representan el estado de esfuerzo al que se encuentra sometido el suelo, representado en términos de esfuerzo principal mayor efectivo ( ${\textstyle \sigma _{1}'}$ ) y esfuerzo principal menor efectivo ( ${\textstyle \sigma _{3}'}$ ). Las invariantes de esfuerzo tipo Cambridge utilizan el espacio ${\textstyle p':q}$ (donde ${\textstyle p'=(\sigma _{1}'+2\sigma _{3}')/3}$ y ${\textstyle q=\sigma _{1}'-\sigma _{3}'}$ ), mientras que las invariantes tipo MIT utilizan el espacio ${\textstyle s':t'}$ (donde ${\textstyle s'=(\sigma _{1}'+\sigma _{3}')/2}$ y ${\textstyle t'=(\sigma _{1}'-\sigma _{3}')/2}$ ). Las Figuras 10 y 11 muestran las dichas trayectorias de esfuerzo. Allí se encontró, durante la etapa de consolidación, que el valor del coeficiente de tierras en reposo ( ${\textstyle K_{0}}$ ) oscila entre 0.47 y 0.53. Los resultados de ${\textstyle K_{0}}$ repostados durante la fase de consolidación anisotrópica presentaron valores muy similares a los obtenidos mediante la propuesta de Jaky [31] ${\textstyle K_{0}=1-\sin(\phi ')}$ . Por otra parte, se estableció que el valor de la pendiente de la línea de estado crítico (LEC) está 1.12 y 1.25.

Figura 10. Trayectoria de esfuerzo tipo Cambridge. Muestra 1 -

(izq.). Muestra 2 -

(cent.). Muestra 3 -

(der)

Figura 11. Trayectoria de esfuerzo tipo MIT. Muestra 1 -

(izq.). Muestra 2 -

(cent.). Muestra 3 -

(der.)

4. Resultados y análisis

Los single element program son herramientas útiles para simular pruebas de laboratorio mediante una computadora. Dichos programas cuentan con una amplia gama de opciones para seleccionar las condiciones del ensayo. Por lo tanto, allí se puede fijar las condiciones de drenaje e implantar la velocidad de aplicación de la carga o de la de deformación, tal como se realiza en el laboratorio. Uno de los single element program más comunes es el Incremental Driver, el cual fue creado por Niemunis [32]. La formulación de incremental driver fue hecha en Fortran y es de uso libre. No obstante, este trabajo utiliza una herramienta desarrollada por Mašín denominada Triax [33,34]. Dicho programa simula del comportamiento de suelos mediante el uso de ecuaciones constitutivas elásticas, elastoplásticas e hipoplásticas. Triax permite evaluar el comportamiento de la arcilla porosa aplicando diferentes modelos constitutivos. Además, facilita la calibración de los modelos constitutivos usando datos obtenidos en laboratorio.

En esta investigación se utilizaron tres modelos constitutivos diferentes para replicar el comportamiento de la arcilla porosa de Brasilia mediante simulaciones numéricas. Sin embargo, el desarrollo de las pruebas computacionales requirió la calibración previa de todos los parámetros en cada modelo. Dichas calibraciones se realizaron mediante un proceso iterativo, en el que se ajustaron los parámetros principales de cada uno de los modelos constitutivos, a partir de las propiedades mecánicas presentadas en la sección 3. La metodología para calibrar los parámetros de los tres modelos constitutivos se basó en el procedimiento propuesto por [35].

4.1 Calibración parámetros de los modelos constitutivos

La calibración de los parámetros de los tres modelos constitutivos se desarrolló a partir de los datos reportados por Ruge [36] y los obtenidos en el laboratorio. Con base en dicha información, se ejecutó un conjunto de simulaciones virtuales de la etapa de corte de los ensayos triaxiales. Tales simulaciones involucraron un análisis paramétrico en el que se variaron los valores todos de los parámetros en cada modelo constitutivo. El objetivo del análisis paramétrico, fue obtener las curvas con mejor ajuste respecto a los datos experimentales. A continuación, se presentan los resultados de la calibración de los tres modelos constitutivos.

4.1.1 Modelo Mohr-Coulomb

Los parámetros del modelo de Mohr-Coulomb representan las propiedades mecánicas reales del suelo, y su principal característica es que la resistencia del material depende del esfuerzo de confinamiento. Además, este modelo permite establecer el estado de esfuerzos límite del material mediante un procedimiento gráfico en el que se establece la envolvente de dalla del suelo. La calibración de los parámetros del modelo de Mohr-Coulomb es relativamente simple. No obstante, se debe tener en cuenta el estado de esfuerzos al que está sometido el suelo durante el ensayo.

La cohesión ( ${\textstyle c}$ ) y el ángulo de fricción ( ${\textstyle \phi }$ ) se calibraron a partir del valor del esfuerzo máximo desviador ( ${\textstyle q_{max}}$ ) medido en los ensayos de laboratorio. Dichas propiedades fueron identificadas previamente, a partir de los datos de la figura y únicamente se ajustaron para dar una mejor aproximación a los resultados experimentales. Por otra parte, la calibración de ${\textstyle E}$ se realizó con base en un proceso iterativo en que se tomó como punto de partida el valor de módulo secante al 50% de ${\textstyle q_{max}}$ . No obstante, la calibración de la relación de Poisson ( ${\textstyle \nu }$ ) se realizó mediante la variación de valores típicos reportados en la literatura por [35,36] para suelos con características semejantes a las del material de estudio. La Figura 12 muestra la metodología de calibración del modelo Mohr-Coulomb. La Tabla 3 presenta los resultados de la calibración del modelo.

Figura 12. Calibración del modelo Mohr-Coulomb

Tabla 3. Parámetros calibrados del modelo Mohr-Coulomb

Muestra	Tipo de ensayo	Φ (^o)	c (kPa)	E (MPa)	υ (-)
1	$CK_{0}U$	29.50	0	11.50	0.44
2	$CK_{0}D$	32.30	10.20	11.55	0.30
3	$CK_{0}D$	29.00	22.10	11.70	0.31

4.1.2 Modelo Cam-Clay Modificado

La estimación de los parámetros del modelo Cam-Clay requiere una caracterización elástica y plástica del comportamiento mecánico del suelo. Lo anterior se debe a que el modelo involucra el potencial plástico del material y una regla de flujo asociada [37]. En consecuencia, la respuesta elástica (es decir, aquella dentro de la superficie de fluencia) es establecida por medio del módulo de corte ( ${\textstyle G}$ ) y el módulo de deformación volumétrica ( ${\textstyle \mathrm {K} }$ ). Sin embargo, dichos parámetros se pueden obtener mediante pruebas triaxiales convencionales en condiciones drenadas y no drenadas [38].

Por otra parte, la respuesta plástica se puede obtener utilizando los parámetros ${\textstyle M}$ y ${\textstyle \lambda }$ . Dichos parámetros representan la pendiente de la línea de estado crítico (LEC) y la pendiente de la línea de consolidación normal (LCN). Por esta razón es necesario desarrollar pruebas oedométricas y triaxiales, simultáneas, para obtener dichos parámetros. No obstante, los parámetros para las primeras iteraciones del modelo Cam-Clay se recopilaron a partir de los resultados obtenidos durante plan experimental ( ${\textstyle M}$ ) a través de LEC y la calibración del modelo Mohr- Coulomb ( ${\textstyle G}$ ) mediante la siguiente ecuación

(14)

Los parámetros plásticos para calibrar el modelo Cam-Clay se generaron a partir de simulaciones de ensayos edométricos (Figura 13). De esta manera, se identificaron las pendientes de los tramos de carga ( ${\textstyle \lambda }$ ) y descarga ( ${\textstyle \kappa }$ ) de la curva de consolidación. Asimismo, se encontraron otros parámetros necesarios para la calibración del modelo Hipoplástico y que se mencionarán más adelante. La Tabla 4 presenta los valores de los parámetros obtenidos en la calibración del modelo Cam-Clay Modificado.

Figura 13. Calibración de parámetros de consolidación

Tabla 4. Parámetros calibrados del modelo Cam-Clay

Muestra	Tipo de ensayo	G (MPa)	M (-)	κ (-)	$\lambda (-)$
1	$CK_{0}U$	4.29	0.900	0.004	0.072
2	$CK_{0}D$	4.02	0.980	0.090	0.100
3	$CK_{0}D$	4.62	0.980	0.087	0.097

4.1.3 Modelo Hipoplástico

El proceso de calibración de los parámetros ${\textstyle N}$ , ${\textstyle \lambda }$ y ${\textstyle \kappa }$ se realizó mediante la simulación del ensayo edométrico (Figura 13), de la misma manera que se mencionó previamente. Es importante señalar que el modelo Hipoplástico predice los anteriores parámetros únicamente en el espacio ${\textstyle p':e}$ . Por lo tanto, durante esta calibración se evaluó el comportamiento de la Superficie de Estado Límite (SEL). Dicha superficie también se puede representar en el espacio 3D compuesto por las invernantes de esfuerzo ${\textstyle p',q}$ y la relación de vacíos ( ${\textstyle e}$ ).

El parámetro ${\textstyle r}$ se puede definir directamente como la relación entre el módulo volumétrico y el módulo de corte del material, los cuales están en función de ${\textstyle E}$ y ${\textstyle \nu }$ . Dichos valores se obtuvieron a partir de iteraciones numéricas en condiciones isotrópicas y asumiendo que el suelo es normalmente consolidado. Sin embargo, dado que el modelo predice una degradación gradual de la rigidez al corte Ruge et al. [29] recomiendan asumir un valor inicial del parámetro ${\textstyle e}$ y variarlo hasta obtener el mejor ajuste con los resultados experimentales. El anterior enfoque es válido debido a que no existe una interrelación con otros parámetros del modelo [39] y el parámetro ${\textstyle r}$ no se obtiene por medio de ensayos de laboratorio. La Figura 14 muestra la calibración del parámetro ${\textstyle r}$ .

Figura 14. Calibración parámetro r del modelo Hipoplástico

El ángulo de fricción crítico ( ${\textstyle \phi _{c}}$ ) fue obtenido a partir de la pendiente de la línea de estado crítico del suelo. En esta fase, el material presenta deformaciones cortantes sin experimentar deformaciones volumétricas y variaciones en el estado de esfuerzos efectivo medio, ${\textstyle p'}$ . Para encontrar el parámetro ${\textstyle \phi _{c}}$ , se ejecutó una regresión lineal usando los puntos de estado crítico obtenidas en el laboratorio mediante los ensayos triaxiales. La Tabla 5 muestra los resultados de la calibración del modelo Hipoplástico.

Tabla 5. Parámetros calibrados del modelo Hipoplástico

Muestra	Tipo de ensayo	Φ (^o)	$\lambda$ (-)	$k$ (-)	$N$ (-)	$r$ (-)
1	$CK_{0}U$	20	0.28	0.21	1.40	0.06
2	$CK_{0}D$	20	0.06	0.03	1.10	0.13
3	$CK_{0}D$	20	0.09	0.04	1.20	0.11

4.4 Simulaciones virtuales

Después de realizar la calibración de los parámetros, se procedió a ejecutar las simulaciones virtuales. Dichas simulaciones tuvieron el propósito establecer cuál de los tres modelos constitutivos presenta el mejor ajuste con la respuesta esfuerzo-deformación y con las trayectorias de esfuerzo obtenidas experimentalmente. El proceso de simulación virtual de los ensayos se realizó ingresando los datos (input) al programa Triax mediante un archivo de texto simple, que debe ser guardado con la extensión inp. A continuación, se presenta el procedimiento de construcción y la estructura del archivo input para la evaluación del modelo hipoplástico de la muestra tres en condiciones drenadas bajo un esfuerzo de confinamiento de 200 kPa.

Inicialmente, se ingresan a los valores de las condiciones del ensayo a las que se encuentra sometida la muestra; es decir, esfuerzo medio de consolidación anisotrópica ( ${\textstyle p'_{0}}$ ), esfuerzo desviador ( ${\textstyle q}$ ) y tasa de deformación ( ${\textstyle \varepsilon _{pmax}}$ ), este último parámetro debe contener signo negativo si la trayectoria es a compresión.

(********** M3 CK0D 200kPa **********)

Stage 0 init_pq -256.568 -169.704 -0.001.

Posteriormente, se establecen el tipo de ensayo que se desea realizar y el valor de la deformación axial (en porcentaje), a la que el usuario desea finalizar la simulación.

Stage 55 triax_drained epax -20

Por último, hace referencia al tipo de modelo constitutivo que se quiere fallar el espécimen numérico, seguido de las propiedades del mismo como se evidencia.

(********** Modelo hipoplástico, phi, lamda, kappa, N, r **********)

hypoplastic_clay 20 0.09 0.04 1.2 0.11. .

Se obtuvieron las curvas esfuerzo-deformación que comparan el comportamiento de cada uno de los modelos respecto al comportamiento real de las muestras (Figura 15). Los resultados revelaron en términos de resistencia máxima, que tanto el modelo Mohr-Coulomb como el modelo Hipoplástico presentan valores de esfuerzo último cercanos a los obtenidos mediante los ensayos de laboratorio. No obstante, se encontró que condiciones no drenadas el modelo con mejor ajuste a los datos de laboratorio es el Hipoplástico. Además, únicamente el modelo hipoplástico representó el comportamiento no lineal del suelo. Los anteriores planteamientos se establecieron con base en la similitud que tienen las curvas de los datos de los modelos y el ensayo triaxial.

Review 201958866603 1799 Comportamiento esfuerzo-def.png

Figura 15. Comportamiento esfuerzo-deformación axial bajo 200 kPa de confinamiento. Muestra 1 (izq.). Muestra 2 (cent.). Muestra 3 (der.)

Por otra parte, se calcularon las trayectorias de esfuerzo tipo Cambridge y MIT (Figura 16). Se encontró que todos los modelos replican la tendencia de los ensayos drenados. No obstante, el modelo Hipoplástico fue el único que reportó trayectorias no drenadas cercanas a las presentadas en la sección 3.2 (Figura 10 izq). De esta manera, se encontró que el modelo Hipoplástico es el modelo con valores de estado crítico más próximos a los obtenidos mediante los ensayos de laboratorio, pese que el modelo Cam-Clay incorpora el valor de la pendiente, ${\textstyle M}$ , de la LEC directamente. La precisión del modelo Hipoplástico, en la evaluación del comportamiento de la arcilla porosa de Brasilia, se debe a que dicho modelo contempla la no linealidad del material y replica fielmente su resistencia máxima. La Tabla 6 presenta el contraste entre los resultados obtenidos en las simulaciones numéricas contra los obtenidos en laboratorio.

Tabla 6. Resultados de los ensayos triaxiales

Modelo	Muestra	$q_{\max }$ (kPa)	$c'$ (kPa)	Φ' 񡒀°񡒁	$M$
Mohr-Coulomb	1	348.52	0	29.50	1.13
	2	498.38	10.20	32.30	1.17
	3	453.96	22.10	29.00	1.20
Cam-Clay	1	365.83	0	34.58	1.40
	2	396.34	11.25	27.70	1.10
	3	499.26	23.54	30.00	1.20
Hipoplástico	1	341.35	0	28.84	1.15
	2	502.56	11.25	28.84	1.15
	3	450.62	23.10	28.84	1.15
Laboratorio	1	340.02	0	27.21	1.12
	2	500.73	11.01	32.78	1.16
	3	450.22	23.04	28.73	1.25

Figura 16. Resultados trayectorias de esfuerzo. Trayectoria no derenada tipo Cambridge del modelo Hipoplástico en la muestra 1 (izq.). Trayectoria derenada tipo Cambridge del modelo Hipoplástico en la muestra 2 (cent.). Trayectoria no derenada tipo MIT del modelo Hipoplástico en la muestra 3 (der.)

5. Conclusiones

Este documento aborda la modelación virtual de una serie de ensayos triaxiales, realizados sobre arcilla porosa colapsable, que involucra el uso de tres modelos constitutivos diferentes en el programa Triax. Durante la investigación se ejecutó un plan experimental en laboratorio, con el fin de establecer las propiedades físicas y mecánicas del suelo. Además, se realizó una serie de simulaciones numéricas en las que, inicialmente, se calibraron los parámetros de los modelos constitutivos y, posteriormente, se compararon los datos experimentales con los resultados de dichas simulaciones. De esta manera, se estableció el modelo constitutivo que mejor se ajusta al comportamiento real de este tipo de suelo. Las conclusiones obtenidas a partir de los resultados son las siguientes:

1. Los ensayos virtuales que lograron replicar los resultados de consolidación anisotrópica que sigue los valores del coeficiente de tierras en reposo ( $K_{0}$ ). Las tres muestras ensayadas virtualmente siguieron las trayectorias $K_{0}$ que cumplen con el criterio ${\textstyle K_{0}=1-\sin(\phi ')}$ , establecido por [31]. Con base en los resultados, se encontró que las simulaciones virtuales en el programa Triax se pueden usar como una alternativa para la evaluación del comportamiento anisotrópico de la arcilla porosa de Brasilia.

2. Los parámetros calibrados mediante las simulaciones numéricas, obedecen a un patrón similar, a para suelos arcillosos porosos colapsables. Sin embargo, se evidenciaron diferencias entre dichos parámetros en los tres modelos constitutivos, pese a que se modelaron ensayos en muestras del mismo tipo de suelo.

3. Al modificar los parámetros de los modelos Mohr-Coulomb e Hipoplástico, durante la etapa de calibración de los mismos, se evidenció que los resultados de las simulaciones no variaban significativamente. Sin embargo, al modificar levemente los parámetros del modelo Cam-Clay se observó un cambio abrupto en la forma de la curva esfuerzo-deformación de la simulación. De esta manera, se encontró que los parámetros constitutivos que rigen el modelo Cam-Clay son altamente sensibles al momento de evaluar el comportamiento del suelo mediante este modelo. Asimismo, se evidenció que debido a la cantidad de parámetros en los otros dos modelos es necesario cambiar significativamente los valores de sus parámetros, para observar alteraciones representativas en los resultados de la simulaciones virtuales.

4. Los resultados del modelo Mohr-Coulomb y Cam-Clay mostraron un comportamiento elástico lineal, el cual no obedece al comportamiento esfuerzo-deformación real del suelo estudiado. El modelo Hipoplástico presentó un buen ajuste al comportamiento esfuerzo-deformación, debido a que dicho modelo representó apropiadamente respuesta elástica no lineal del material. De esta manera, se encontró que, de los tres modelos utilizados en esta investigación, el modelo Hipoplástico representa mejor el rango elástico de la arcilla porosa de Brasilia.

5. Los tres modelos constitutivos representaron apropiadamente las trayectorias de esfuerzo tipo Cambridge y MIT apropiadamente en condiciones drenadas. En el caso de condiciones no drenadas, se evidenció que el modelo Hipoplástico fue el único modelo constitutivo que logró una aproximación cercana a dichas trayectorias de esfuerzo.

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Latest revision as of 09:31, 2 December 2020

Resumen

Abstract

1. Introducción

2. Antecedentes