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Se presenta de forma general una familia de algoritmos de búsqueda estocástica en forma parametrizada que puede ser utilizada para resolver problemas de optimización combinatoria. Esta familia incluye los ya conocidos algoritmos de optimización: algoritmos genéticos, estrategias evolutivas y recocido simulado. | Se presenta de forma general una familia de algoritmos de búsqueda estocástica en forma parametrizada que puede ser utilizada para resolver problemas de optimización combinatoria. Esta familia incluye los ya conocidos algoritmos de optimización: algoritmos genéticos, estrategias evolutivas y recocido simulado. | ||
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Además se incluye una nueva técnica propuesta por los autores del traba jo que combina el recocido simulado en paralelo con selección. Se muestra el buen comportamiento del algoritmo propuesto y se aplica en la optimización de una armadura para una nave industrial en acero sujeta a cargas laterales, utilizando como información un catálogo de secciones transversales. También se estudia en forma óptima la estructura de un puente considerando efectos de compresión en el dise~no de los elementos estructurales. Los autores del traba jo están aplicando esta técnica para realizar optimización de un gran número de problemas de ingeniería civil y de mecánica. | Además se incluye una nueva técnica propuesta por los autores del traba jo que combina el recocido simulado en paralelo con selección. Se muestra el buen comportamiento del algoritmo propuesto y se aplica en la optimización de una armadura para una nave industrial en acero sujeta a cargas laterales, utilizando como información un catálogo de secciones transversales. También se estudia en forma óptima la estructura de un puente considerando efectos de compresión en el dise~no de los elementos estructurales. Los autores del traba jo están aplicando esta técnica para realizar optimización de un gran número de problemas de ingeniería civil y de mecánica. | ||
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Revision as of 13:25, 19 November 2019
Abstract
Se presenta de forma general una familia de algoritmos de búsqueda estocástica en forma parametrizada que puede ser utilizada para resolver problemas de optimización combinatoria. Esta familia incluye los ya conocidos algoritmos de optimización: algoritmos genéticos, estrategias evolutivas y recocido simulado.
Además se incluye una nueva técnica propuesta por los autores del traba jo que combina el recocido simulado en paralelo con selección. Se muestra el buen comportamiento del algoritmo propuesto y se aplica en la optimización de una armadura para una nave industrial en acero sujeta a cargas laterales, utilizando como información un catálogo de secciones transversales. También se estudia en forma óptima la estructura de un puente considerando efectos de compresión en el dise~no de los elementos estructurales. Los autores del traba jo están aplicando esta técnica para realizar optimización de un gran número de problemas de ingeniería civil y de mecánica.
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Document information
Published on 01/10/99
Accepted on 01/10/99
Submitted on 01/10/99
Volume 15, Issue 4, 1999
Licence: CC BY-NC-SA license
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