Latest revision as of 10:38, 8 April 2019

Resumen

La animación de la visualización de una red plantea desafíos técnicos y teóricos. Se necesitan patrones estables para que los usuarios puedan hacer inferencias a través del tiempo. Con el fin de mejorar la estabilidad, hemos desarrollado una extensión de la mínimización del estrés en diagramas que evolucionan a lo largo del tiempo. Este visualizador dinámico no se basa en la interpolación lineal entre visualizaciones estáticas independientes, sino que el cambio con el tiempo se utiliza como parámetro en la optimización. Debido a nuestro enfoque cambio estructural versus estabilidad, hemos desplazado nuestra atención del grafo relacional a los vectores-eigen latentes de matrices. El método se ilustra con animaciones para el entorno de citas de la revista Social networks, las redes de (co-)autores en la comunidad de dicha revista, y la evolución de temas usando relaciones entre palabras de los títulos. Nuestros resultados se comparan con animaciones basadas en PajekToSVGAnim y SoNIA.

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