Online and Offline Pornography Consumption in Colombian Adolescents

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==== Abstract ====

Mass media consumption has increased markedly in recent years. One unintended consequence of this increase is the proliferation of risky consumption, including online and offline pornography. Although the literature has noted a series of predictive variables (age, gender, ethnicity, socioeconomic status, and family structure), recent studies have suggested including values and lifestyles as relevant factors in consumption decisions. The objective of the present study was to examine whether adolescents’ lifestyles were relevant predictors of the consumption of pornography both on the Internet and in magazines or videos. A cross-sectional observational study design that included a representative sample of 9,942 Colombian adolescents (Mage=14.93, SD=2.47) was used. To control the effects of sociodemographic, structural, and individual variables, their lifestyles were examined using a multiple regression analysis and mediation analysis. The results indicated that a positive intrafamilial style was associated with a reduction in the consumption of pornography; however, both a negative intrafamilial style and a relational independence style increased consumption. In addition, the study suggests that family relational styles can mediate the relationship between positive values and risky behavior both online and offline. Finally, we discuss the results from the relational perspective, including its application in media literacy programs.

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==== 1. Introduction ====

Information and communications technology (ICT) has changed the way people communicate and consume because they have easy access to new experiences, regardless of their gender and socioeconomic status (Mascheroni & Ólafsson, 2014). This boom has led to a growth in virtual experiences that, in some cases, may involve risky consumption or involuntary interaction with pornographic sites (Livingstone & al., 2014).

Although it is a controversial argument that has not yet achieved consensus, some studies and social policies argue that it is important to reduce the consumption of pornography online and offline among children and adolescents (Byron, 2010). For this reason, and having taken into account the studies that have addressed the subject using personality (Williams & al., 2009) or sociodemographic (McKee, 2007) data as predictor variables, as well as the studies that have recommended incorporating feelings and interests linked to specific behaviors to analyze consumption, in this study we analyzed the phenomenon using lifestyle theory. In addition to contributing to scientific knowledge, the results may be useful for the analysis of the needs and target audiences of prevention programs and media literacy education, increasing their efficiency and effectiveness.

1.1. Pornography consumption: predictive factors

Research has shown that the consumption of pornography may be linked to increased violent behavior, increased substance abuse and depression, and low levels of emotional ties to the primary caregiver (Ybarra & Mitchell, 2005; Kingston & al., 2008; Vega & Malamuth, 2007). Regarding the sociodemographic variables that moderate the consumption of pornography, the literature has mainly analyzed the effects of gender, age, ethnicity, family structure, and socioeconomic status, although in some of these studies, the results have contrasted (Wright, 2013).

Men consume more pornography than women (Ybarra & Mitchell, 2005), as do adolescents (Sabina, Wolak, & Finkelhor, 2008), especially from 13 or 14 years of age onward. Some studies have controlled for the association between ethnicity and consumption (Lambert & al., 2012), showing that it has a minimal impact on the use of pornography (Williams & al., 2009).

Regarding family structure, Rodrigo and al. (2006) have noted that adolescents with healthier lifestyles belong to 2-parent families (see also, for example, findings that the 2-parent family structure is related to the reduction of risky behaviors among youth) (Cabrera & al., 2014). With regard to the relationship between socioeconomic status and the consumption of pornography, it has been shown that adolescents from families from higher socioeconomic strata use pornography more frequently (Luder & al., 2011).

One factor that influences consumption decisions is values (Kahle & Chiagouris, 1997), defined as general, systematic, deep, and durable (though modifiable) convictions on the social acceptability of certain actions, which are transmitted through the process of socialization. Although values ??imply guidance for social action (Cook & al., 2012), some studies suggest that the relationship between values ??and social action is mediated by lifestyles (Brunsø, Scholderer, & Grunert, 2004). Lifestyles can be defined as a complex, integrated system that is dynamic in terms of behaviors, guidelines, resources, and knowledge structures developed through experience that are expressed in personal and social identity (Archer, 2012; Bravo & Rasco, 2013; Faggiano, 2007; Thirlaway & Upton, 2009). Lifestyles are built by adolescents in a specific context of socialization that influences their thoughts and decisions, given that social interactions shape lifestyles and influence the selection and impact of media content (Bagdasarov & al., 2010).

Among the most significant factors in shaping lifestyles are relationships with friends, relationships with family, and leisure activities, especially those related to media consumption (Faggiano, 2007). Intrafamilial relations and relationships with friends are key to the development of lifestyles (Hendry & al., 2003; Archer, 2012) and the social and emotional development of children (Ispa & al., 2013; Stacy, Newcomb, & Bentler, 1991).

Parenting style (Cabrera & al., 2014; Osorio & al., 2009; Kirsh, 2010; Wisenblit & al., 2013) and the type of family communication (Johnsson-Smaragdi 1994) moderate the type of consumption and impact that the media has on adolescents. Positive family relationships reduce the likelihood to engage in problematic behaviors online (Noll & al., 2013). Measures of intergenerational relationship quality, such as dialogue and participation in the familial processes of adolescents within their families (Currie & al., 2004), are important for the prevention of risky behaviors (Corrado & Freedman, 2011).

The peer group is a normative model for adolescents (Cheung & al., 2001) and therefore is a fundamental agent of socialization (Johnsson-Smaragdi 1994), influencing online consumption (Hargrave & Livingstone, 2006; Steele & Brown, 1995), behaviors, values, and social and cultural identity (Currie & al., 2004). In relation to the time dedicated to media consumption, a recent study has shown that consistent computer use (more than 10 hours per week) is associated with the consumption of pornography (Mattebo & al., 2013). However, it is unclear whether it is intentional or accidental consumption. Therefore, it is important to control for other predictors.

====2. Objectives====

The main aim of this study, based on lifestyle theory (Faggiano, 2007) and in a relational perspective that considers social actors’ decisions to be an emergent phenomenon of the interactive process of socialization (Archer, 2012), was to provide an analysis of the factors associated with the consumption of pornography among adolescents. To that end, we tested the following hypotheses:

a) Relational lifestyles predict the consumption of risky Internet content.

b) Relational lifestyles mediate the relationship between adolescents’ values and their consumption of pornography.

====3. Method====

3.1. Participants and design

The present study featured a probabilistic, multi-stage, stratified sample, with a random selection of 9,942 adolescent students in Colombia between 13 and 18 years of age (Mage=14.93, SD=2.47), of whom 5,111 (53.52%) were female. To define the sample of the study, we used the base of 2012 projections of the main population, selecting cities with a population greater than 75,000 inhabitants. This selection resulted in 60 cities grouped into six regions, which permitted a representation of the different geographical zones in the country. The students were contacted via randomly selected schools. The selection of the schools to survey was performed such that the schools selected in the sample have a distribution that is similar to the whole. A total of 150 schools participated (67 public and 83 private), of which 11 had gender-segregated schooling (2 male and 9 female), 72 were secular, and 78 were religious. Those charged with data collection were professionals from the company Cifras y Conceptos, who went to the educational institutions, contacted the directors, and obtained the students’ informed consent for participation. The students completed a semi-structured survey in which they responded to a series of questions related to their lifestyles, values, activities, family, friends, and school. The data analysis was conducted using the SPSS statistical software package.

3.2. Predictor variables3.2.1. Sociodemographic variables

Age was measured with 1 item: «How old are you?». The response options for this item were from 12 to 19 years. Gender was coded as a «dummy» variable, where males received a 1 and females 0. The ethnicity of the adolescents was collected based on 5 categories (mestizo, indigenous, Afro-Colombian, white, and none).

3.2.2. Structural variables

Family structure was measured using 3 categories, according to the responses to the following item: «In my house I live with: mom, dad, sibling(s), grandparents, and others». The categories were marked in terms of the absence or presence of parents in the family. Specifically, the first level of family structure comprised participants who lived with other people who were not their parents (e.g., grandparents, siblings, peers, etc.), the second level those who lived with 1 of the 2 parents, and the third level those who lived with both parents. In addition, the adolescents were categorized into 5 levels of socioeconomic status according to the labor activity of their parents (1=«low socioeconomic status» to 5=«high socioeconomic status») (for a similar codification of socioeconomic status, see EU Kids Online, Livingstone & Haddon, 2009; Jiménez & al., 2013).


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3.2.3. Individual variables

The values were measured using six 5-point Likert-type items (1=«not at all important», 5=«very important»). They were asked how important they considered each of the following statements: «Being a just and loyal person», «Having a family», «Respecting authority», «Living a morally dignified life», «Being helpful and showing tolerance and respect to others», and «Being brave, able to risk myself before other things» (for a similar list of values, see Wilson and al., 2005; Experiment 3). Responses to these 6 items were highly intercorrelated (a= .95) such that an indicator index of adolescent values was formed.

3.2.4. Relational variables

A total of 63 items about media consumption and interactions with groups of friends and family that were representative of the lifestyles of the adolescents (see Table 1) were included in the analysis.

The format of the response was a 5-point Likert-type scale ranging from 1 (Nothing/Never) to 5 (A lot). Number of factors to extract (5) was decided based on the scree plot (Cattell, 1966). Afterwards, an exploratory factor analysis (EFA) was conducted on the total sample (N=8,685). The method of estimation was maximum likelihood (ML), given that the indices of skewness and kurtosis did not indicate a strong deviation from normality (table 1). According to the theoretical framework, we selected oblique rotation as the method for the factor rotation due to the expectation of finding correlations among factors. The results indicated that the 5 factors extracted accounted for 32.72% of the variance of the test (for factor loadings, see table 1). The internal consistency of the total scale was high (a=.89), leading us to consider that the instrument is reliable. The factor rotation structure is theoretically relevant (Corcuera & al., 2010; Faggiano, 2007), and its composition is presented in table 2.

The composition of the first factor shows positive intrafamilial communication, the second the opposite situation (violent family), the third a climate of positive dialogue between adolescents and their parents, the fourth a socialization context external to the family that is greatly relevant to decision-making, and the fourth the impossibility of counting on affective and material support from one’s own family. The means of each of these factors (intrafamilial communication, intrafamilial violence, paternal support, use of media, familial exclusion) were retained as five different predictor variables to be employed to compute stepwise regressions.


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3.3. Criterion variable

Pornography consumption. The risky consumption on the Internet was measured using 4 items related to the consumption of pornography and erotic images and videos both on- and offline. The items asked about the frequency of occurrence, and the response options ranged from 1 (never) to 5 (always). The items were the following: «I search for erotic or pornographic images and/or videos», «I search for pictures and videos of models (like Natalia Paris, David Beckham, etc.)», «I accidentally find myself on a page with sexual or pornographic content», and «I watch pornographic movies (Playboy, Venus, etc.)». The internal consistency of these 4 items was moderately high (a= .68), and thus were averaged to create a composite index of pornography consumption.

====4. Results====

4.1. Pornography consumption

To test the first hypothesis, a hierarchical multiple linear regression analysis was conducted, as recommended by Aiken and West (1991). The criterion variable (i.e., the index of pornography consumption) was predicted based on the predictor variables. In the first block, the sociodemographic variables (age, gender, and ethnicity) were introduced. In the second block, the structural variables (socioeconomic status and family structure) were introduced. In the third block the individual variables (i.e., values) were introduced. Finally, in the fourth block, the lifestyle variables (see table 3 for the regression coefficients) were introduced. The first block explained 10.1% of the total variance in the consumption of pornography (R2=.101, p<.001). The second block did not add any information (?R2=.0004, p=.26). The third block explained a significantly larger portion of the variance than the second block (?R2=.005, p<.001). Finally, the fourth block explained 17.4% of total variance in pornography consumption (R2=.174, p<.001). The difference in the R2 values between blocks was statistically significant (?R2=.068, p< .001). In the first block concerning sociodemographic variables, the regression analysis indicated a significant main effect of age, ß=.032, t(6558)=6.274, p<.001. In addition, a significant main effect was found for the variable of gender, which is consistent with the prediction of the literature, ß=.383, t(6558)=26.331, p<.001. Male teens (M=1.71, SD=.72) consume more pornography than female teens (M=1.33, SD=.49). The effect of ethnicity was not significant (ß=-.002, p=.6). In the second block, neither socioeconomic status (ß=.004, p=.39) nor family structure (ß=-.017, p=.17) had a significant impact on the consumption of pornography. In the third block, the variable of values showed a main effect on pornography consumption, ß=-.038, t(6558) =-5.799, p<.001, indicating that pornography consumption decreases as participants have more values. In the fourth block concerning lifestyles, a main effect was found for positive intrafamilial relations, ß=-.082, t(6558)=-6.010, p<.001. If these relations are positive, pornography consumption decreases. The opposite was found for the negative intrafamilial relations style, ß=.154, t(6558)=11.571, p<.001: consumption of pornography increases in contexts of violent socialization. In addition, a significant main effect was observed for the relational independence style, ß=.241, t(6558)=16.126, p<.001. No significant effect was observed for the positive mediation style (ß=-.011, p=.17) or the relational marginalization style (ß=-.009, p=.25).


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4.2. Mediation

To test the second hypothesis, a multiple mediation analysis was conducted with 2 mediators operating in parallel. The positive and negative intrafamilial lifestyles were submitted to a parallel mediation analysis aimed at exploring whether these lifestyles mediated the relationship between adolescents’ values and their decision to consume pornography. The bootstrapping procedure recommended by Hayes and Preacher (2013) was used with the macro process packet of the SPSS program (Model 4, multiple mediators in parallel). First, the direct effect of the values on the consumption of pornography was significant, ß=-.05, t(8625)=-9.153, p<.001. Second, the effect of the values on both mediators was also significant, ß=-.06, t(8625)=-11.482, p<.001 for the positive intrafamilial style and ß=-.236, t(8625)=-47.131, p<.001 for the negative intrafamilial style. Third, when the mediators and the values were entered as predictors, the effect of the mediators was significant, ar=-.08, t(8625)=-7.897, p<.001 for the positive intrafamilial style and ß=.190, t(8625) =17.197, p<.001 for the negative intrafamilial style, but the effect of the values became non-significant, ß=-.007, t(8625)=-1.263, p=.21. As illustrated in Figure 1, the indirect effects of both the positive intrafamilial style and the negative intrafamilial style were statistically significant, ß=.005, SE=.001 [IC 95%: (.0034, .0073)] for the positive intrafamilial style and ß=-.045, SE=.004 [IC 95%: (-.0518, -.0385)] for the negative intrafamilial style. Preacher and Hayes (2008) demonstrated that when zero falls outside the interval, mediation is present. Since zero fell outside both intervals, we can say that the direct effect of values on pornography consumption was mediated by both the positive and the negative intrafamilial styles.

====5. Discussion====

The results of this research showed that relational lifestyles partially explain pornography consumption: positive intrafamilial styles are associated with a reduction in consumption while the opposite was found for negative intrafamilial styles (H1). On the other hand, it was found that the relationship between values and pornography consumption is mediated by both positive and negative intrafamilial relations (H2).

With regard to the sociodemographic variables, the results were convergent with those found in the previous literature concerning age and gender (Sabina & al., 2008; Ybarra & Mitchell, 2005). That is, male adolescents report consuming a greater quantity of pornography than female adolescents and that those in later adolescence report consuming pornography more frequently than those in early adolescence. The remaining sociodemographic or structural variables have insignificant effects on the consumption of pornography.

Regarding the lifestyle variables, the results support that the relationships that adolescents have with their parents configure their decision-making processes (Archer, 2012). A familial climate of dialogue, comprehension, and participation allows for an increase in the possibilities of a positive use of ICT. Conversely, negative intergenerational relations, which often lead to the search for role models outside of the family, including in untrustworthy contexts, are associated with a greater negative consumption of new technologies. A familial climate that is violent, vengeful, and solitary and that considers the family to be a place of conflict can lead to greater consumption of pornography, increasing the related risks.


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Figure 1. Mediation of lifestyles between values and pornography consumption *p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Regarding media consumption, the intensive use of the Internet to visit social networks, download music and movies, gamble online, and search for information on sexuality that the family does not provide (what has been called the «relational independence style») leads to a greater consumption of pornography, which in many cases can be accidental. Finally, using the group of friends and virtual relations to discuss issues that are not much talked about in the family, as in the case of sexuality, can induce young people’s exploration of new experiences.

The results are relevant not only because they support the importance of relational lifestyles in decisions about risky consumption but also because they show how these same lifestyles are mediators of the effect of values on adolescent behavior. This finding supports the hypothesis of Brunsø and al. (2004) and the need to incorporate peer-to-peer strategies into media literacy programs, favoring the creation of positive friendship environments for cases in which violent family contexts prevail. Furthermore, the promotion of healthy lifestyles (and ICT usage) should include daily decision-making training, even in aspects that initially do not seem related to media consumption. Finally, the relevance of family role models is clear, given that they are the foundation for the construction of harmonious lifestyles (Corcuera & al., 2010; Osorio & al., 2009).

One of the limitations of the present study is that the sample included only adolescent students in schools located in cities of more than 75,000 inhabitants. Future studies on this topic could apply qualitative methodologies that would complement the interpretation of a phenomenon as complex as the consumption of pornography on the Internet, which would admit different conceptualizations depending on the users.

One of the strengths of this study is that it uses a sample representative of adolescents from 12 to 19 years of age in Colombia, which allows us to extract conclusions that can be extrapolated to adolescent students in the urban areas of this country. The correlational nature of the design ensures this ability, although it reduces the possibility of confirming causal relationships between lifestyles and pornography consumption or establishing the direction of the data.

Finally, the present study can help in the design of intervention programs aimed at reducing pornography consumption and that are based on adolescent lifestyles to achieve this goal. For instance, an intervention designed to consider not only sociodemographic variables but also adolescents’ lifestyles would allow a better matching or tailoring between the message of the intervention and its recipients, avoiding the appearance of a possible boomerang effect produced by the counter-attitudinal nature of the intervention for those who consume the most pornography (Brändle & al., 2011).

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==== Resumen ====

El consumo de medios de comunicación se ha incrementado notablemente en los últimos años. Una consecuencia no deseada de ello es la proliferación de consumos de riesgo, como es el caso de la pornografía on-line y off-line. Aunque la literatura ha señalado una serie de variables predictoras (edad, género, etnia, nivel socioeconómico o estructura familiar), estudios recientes han sugerido incluir los valores y los estilos de vida como factores asociados a las decisiones de consumo. El objetivo del presente trabajo fue examinar si los estilos de vida relacionales de los adolescentes son predictores relevantes del consumo de pornografía tanto en Internet como en revistas o vídeos. Se empleó un diseño observacional transversal que incluyó una muestra representativa de 9.942 adolescentes colombianos (Medad=14,93, DT=2,47). Los estilos de vida, controlando el efecto de variables sociodemográficas, estructurales e individuales, fueron sometidos a un análisis de regresión múltiple y a un análisis de mediación. Los resultados indicaron que el estilo intrafamiliar positivo estuvo asociado con una reducción en el consumo de pornografía, sin embargo, tanto el estilo intrafamiliar negativo como el de independencia relacional incrementan el mismo. Además se propone que los estilos relacionales familiares pueden mediar la relación entre los valores positivos y el comportamiento de riesgo on-line y off-line. Finalmente, se realiza una discusión de los resultados desde la perspectiva relacional y su aplicación en programas de educación mediática.

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==== 1. Introducción ====

Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) han modificado la forma de comunicarse y el consumo de las personas, que pueden acceder fácilmente a nuevas experiencias independientemente de su género y estatus socioeconómico (Mascheroni & Ólafsson, 2014). Este auge ha conllevado un crecimiento de la experiencia virtual que, en algunos casos, puede implicar consumos de riesgo o situaciones involuntarias de interacción con contenidos y sitios pornográficos (Livingstone & al., 2014).

Aunque se trata de un argumento controvertido sobre el que aún no se ha logrado consenso, algunas investigaciones y políticas sociales sostienen que es importante reducir el consumo de pornografía tanto online como off-line entre niños y adolescentes (Byron, 2010). Por este motivo, y teniendo en cuenta estudios que han tratado del tema utilizando variables predictoras de personalidad (Williams & al., 2009) o sociodemográficas (McKee, 2007), y los que han recomendado incorporar sentimientos e intereses ligados a comportamientos concretos para analizar el consumo; en este estudio nos proponemos analizar el fenómeno desde la teoría de los estilos de vida. Además del aporte al conocimiento científico, los resultados pueden ser útiles para el análisis de necesidades y audiencias de programas de prevención y educación mediática, aumentando su eficacia y efectividad.

1.1. El consumo de pornografía: factores predictores

Diversas investigaciones han mostrado que el consumo de pornografía puede estar relacionado con un mayor comportamiento violento, un mayor abuso de sustancias tóxicas, así como con depresión y con bajos niveles de lazos emocionales con el cuidador principal (Ybarra & Mitchell, 2005; Kingston & al., 2008; Vega & Malamuth, 2007). En cuanto a las variables sociodemográficas que moderan el consumo de pornografía, la literatura ha analizado principalmente los efectos del género, la edad, la etnia, la estructura familiar y el estatus socioeconómico; aunque, para algunas de ellas, los resultados de los estudios han sido contrastantes (Wright, 2013).

Los hombres consumen más pornografía que las mujeres (Ybarra & Mitchell, 2005), también entre adolescentes (Sabina, Wolak, & Finkelhor, 2008), especialmente a partir de los 13 y 14 años. Algunos estudios han controlado la asociación entre procedencia étnica y consumo (Lambert & al., 2012) poniendo de manifiesto que tiene un impacto mínimo en el uso de pornografía (Williams & al., 2009).

En relación a la estructura familiar, Rodrigo y otros (2006) han señalado que los adolescentes con estilos de vida más saludables pertenecen a familias biparentales (véase también, por ejemplo, Cabrera & al., 2014, que encontraron que la estructura familiar biparental se relaciona con la reducción de conductas de riesgo en los jóvenes). Con respecto a la relación existente entre el estatus socioeconómico y el consumo de pornografía se ha manifestado que los adolescentes de familias provenientes de un estrato socioeconómico más alto son quienes consumen pornografía con mayor frecuencia (Luder & al., 2011).

Uno de los factores que influye en las decisiones de consumo son los valores (Kahle & Chiagouris, 1997), definidos como convicciones generales, sistemáticas, profundas, durables (aunque modificables) sobre la aceptabilidad social de determinadas acciones, que son transmitidas en el proceso de socialización. Si bien los valores implican una orientación para la acción (Cook & al., 2012), algunos estudios sugieren que la relación entre valores y acción social está mediada por los estilos de vida (Brunsø, Scholderer, & Grunert, 2004). Los estilos de vida, que pueden definirse como un sistema complejo, integrado y dinámico de comportamientos, orientaciones, recursos y estructuras de conocimientos desarrolladas a través de la experiencia que expresan la identidad personal y social (Archer, 2012; Bravo & Rasco, 2013; Faggiano, 2007; Thirlaway & Upton, 2009), son construidos por los adolescentes en un contexto de socialización determinado. Este influye en sus reflexiones y decisiones, ya que las interacciones sociales configuran estilos de vida e influyen en la selección e impacto de los contenidos mediáticos (Bagdasarov & al., 2010).

Entre las dimensiones que destacan en la configuración de los estilos de vida sobresalen las relaciones con amigos, con la familia y actividades de tiempo libre, especialmente las relacionadas con el consumo de medios (Faggiano, 2007). Las relaciones intrafamiliares y con los amigos son claves en el desarrollo de los estilos de vida (Hendry & al., 2003; Archer, 2012) y el desarrollo social y emocional de los niños (Ispa & al., 2013; Stacy, Newcomb, & Bentler, 1991).

El estilo de crianza (Cabrera & al., 2014; Osorio & al., 2009; Kirsh, 2010; Wisenblit & al., 2013) y el tipo de comunicación en la familia (Johnsson-Smaragdi, 1994) moderan el tipo de consumo e impacto que los medios tienen en los adolescentes. Las relaciones intrafamiliares positivas reducen la posibilidad de comportamientos problemáticos en Internet (Noll & al., 2013). El diálogo y la participación en los procesos familiares de los adolescentes en el seno de sus familias, medidas de la calidad de la relación intergeneracional (Currie & al., 2004), son importantes para la prevención de comportamientos de riesgo (Corrado & Freedman, 2011).

El grupo de pares sirve para los adolescentes de modelo normativo (Cheung & al., 2001) y por tanto es un agente fundamental de socialización (Johnsson-Smaragdi, 1994), influyendo en el consumo on-line (Hargrave & Livingstone, 2006; Steele & Brown, 1995), en los comportamientos, valores e identidad social y cultural (Currie & al., 2004). En relación al tiempo libre dedicado al consumo mediático, un estudio reciente ha demostrado que un uso consistente del ordenador (más de 10 horas a la semana) está asociado al consumo de pornografía (Mattebo & al., 2013). Sin embargo, no es claro si ese consumo es intencional o accidental. Por lo tanto, es relevante controlar otros predictores.

====2. Objetivos====

El objetivo principal del presente estudio es proporcionar, desde la teoría de los estilos de vida (Faggiano, 2007) y en una perspectiva relacional que considera la decisión de los actores sociales un fenómeno emergente de un proceso interactivo de socialización (Archer, 2012); un análisis de los factores asociados al consumo de pornografía entre adolescentes. Para ello se pusieron a prueba las siguientes hipótesis:

a) Los estilos de vida relacionales predicen el consumo de pornografía on-line y off-line.

b) Los estilos de vida relacionales median la relación entre los valores de los adolescentes y su consumo de pornografía.

====3. Método====

3.1. Participantes y diseño

Se contó con una muestra probabilística, multietápica, estratificada, con selección aleatoria de 9.942 adolescentes escolarizados de Colombia, con edades entre los 13 y 18 años (Medad=14,93, DT=2,47) de los que 5.111 (53,52%) eran mujeres. Para la definición del universo de estudio se partió de la base de proyecciones 2012 de población cabecera, seleccionando los municipios con población mayor a 75.000 habitantes, dando como resultado 60 municipios agrupados en seis regiones que permitieron representar diferentes zonas geográficas del país. Los estudiantes fueron contactados a través de colegios seleccionados aleatoriamente. La selección de colegios a encuestar se realizó de tal forma que los colegios seleccionados en la muestra, tuvieran una distribución similar a la del universo. En total participaron 150 colegios (67 públicos y 83 privados), 11 con educación diferenciada (2 masculinos y 9 femeninos), 72 laicos y 78 con formación religiosa. Los encargados de recoger la información fueron profesionales de la empresa Cifras y Conceptos que se desplazaron hasta las instituciones educativas, contactaron con el director y obtuvieron el consentimiento informado de participación de los estudiantes. Estos completaron una encuesta semi-estructurada, en la que debían responder a una serie de cuestiones relacionadas con sus estilos de vida, valores, actividades, familia, amigos y colegio. El análisis de datos se llevó a cabo con el programa estadístico SPSS.

3.2. Variables predictoras3.2.1. Variables sociodemográficas

Se midió la edad con un ítem: «¿Cuántos años tienes?». Las opciones de este ítem fueron desde 12 a 19 años. El género se codificó como una variable «dummy», donde los varones recibieron el valor 1 y las mujeres el valor 0. Se recogió la procedencia étnica de los adolescentes con cinco categorías (mestizo, indígena, afrocolombiano, blanco y ninguna).

3.2.2. Variables estructurales

La estructura familiar se midió con tres categorías según las respuestas al ítem: «En mi casa vivo con: mamá, papá, hermano/s, abuelos, y otros». Las categorías se realizaron en términos de ausencia o presencia de padres en la familia. Concretamente, el primer nivel de estructura familiar estuvo compuesto por aquellos participantes que vivían con otras personas que no fueran sus padres (por ejemplo, abuelos, hermanos e iguales, etc.), el segundo nivel por aquellos que vivían con uno de los dos padres, y el tercer nivel por aquellos que vivían con ambos padres. También se categorizó a los adolescentes en cinco niveles de estatus socio-económico en función a la actividad laboral de sus padres (1= «Estatus socioeconómico bajo» a 5= «Estatus socioeconómico alto») (para una codificación similar del estatus socio-económico, véase EUKids Online, Livingstone & Haddon, 2009; Jiménez & al., 2013).


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3.2.3. Variables individuales

Se midieron los valores mediante seis ítems tipo Likert con cinco opciones de respuesta (1=«Nada importante», 5=«Muy importante»). Se les preguntó cómo de importante consideraban cada una de las siguientes afirmaciones: «Ser una persona justa y leal», «Tener una familia», «Respetar la autoridad», «Llevar una vida moral digna», «Ser servicial y mostrar tolerancia y respeto hacia los demás», y «Tener valentía, capacidad de arriesgarme ante las cosas» (para una lista de valores similar, véase Wilson & al., 2005, Experimento 3). Las respuestas a estos 6 ítems estuvieron altamente intercorrelacionados (a=.95) por lo que se formó un índice indicador de los valores de los adolescentes.

3.2.4. Variables relacionales

63 ítems sobre consumo de medios, interacciones con grupo de amigos y familia representativos de los estilos de vida de los adolescentes (véase Tabla 1) fueron incluidos en el análisis.

El formato de respuesta fue tipo Likert con cinco categorías de respuesta con un rango de 1 (Nada/Nunca) a 5 (Mucho). Se decidió el número de factores a extraer (5) mediante el gráfico de sedimentación (scree plot) (Cattell, 1966). Después se condujo un análisis factorial exploratorio (AFE) en la muestra total (N=8.685). El método de estimación fue máxima verosimilitud (maximum likelihood, ML) dado que los índices de curtosis y asimetría no indicaron una desviación fuerte de la normalidad (tabla 1). De acuerdo con el marco teórico, se seleccionó como método de rotación de factores la rotación oblicua (oblimin) debido a la expectativa de encontrar correlaciones entre los factores. Los resultados indicaron que los cinco factores extraídos explican un 32,72% de la varianza del test (para las cargas factoriales, véase tabla 1). La consistencia interna de la escala total fue alta (a=.89), por lo que podemos considerar que el instrumento es fiable. La estructura factorial rotada es teóricamente relevante (Corcuera & al., 2010; Faggiano, 2007) y su composición se presenta en la tabla 2.

La composición del primer factor manifiesta una comunicación intrafamiliar positiva, el segundo la situación contraria (familia violenta), el tercero un clima de diálogo positivo entre los adolescentes y sus padres, el cuarto un contexto de socialización externo a la familia de gran relevancia para las decisiones, y el quinto la imposibilidad de contar con el apoyo afectivo y material de la propia familia. La media de cada uno de los factores (comunicación intrafamiliar, violencia intrafamiliar, apoyo paterno, uso de medios, exclusión familiar) se retuvo para emplearlas como variables predictores en un análisis de regresión por bloques.


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3.3. Variable criterio

Consumo de pornografía. Se midió el consumo de riesgo en Internet mediante 4 ítems relacionados con el consumo de pornografía, imágenes y vídeos eróticos tanto on-line como off-line. Los ítems preguntaban por la frecuencia de ocurrencia y las opciones de respuesta fueron desde 1 (nunca) a 5 (siempre). Los ítems fueron los siguientes: «Busco imágenes y/o vídeos eróticos o pornográficos», «Busco fotos y vídeos de modelos (como Natalia Paris, David Beckham, etc.)», «Me encuentro accidentalmente con una página de temas de sexo o pornografía», y «Veo películas pornográficas (Playboy, Venus, etc.)». La consistencia interna de estos cuatro ítems fue moderadamente alta (a=.68), por lo que se promediaron las respuestas a los mismos y se utilizó dicha media como un índice de consumo de pornografía.

====4. Resultados====

4.1. Consumo de pornografía

Para comprobar la primera hipótesis, se llevó a cabo un análisis de regresión lineal múltiple jerárquica tal y como recomiendan Aiken y West (1991). La variable criterio (i.e., el índice de consumo de pornografía) se predijo a partir de las variables predictoras. En el primer bloque se introdujeron las variables sociodemográficas (edad, género y etnia). En el segundo bloque se introdujeron las variables estructurales (estatus socio-económico y estructura familiar). En el tercer bloque se introdujeron las variables individuales (i.e., valores). Finalmente, en el cuarto bloque se introdujeron las variables de estilos de vida (véase tabla 3 para los coeficientes de la regresión). El primer bloque explicó un 10,1% del total de la varianza en el consumo de pornografía (R2=.101, p<.001). El segundo bloque no añadió información (?R2=.0004, p=.26). El tercer bloque explicó un porcentaje significativamente mayor de varianza que el segundo bloque (?R2= .005, p<.001). Por último, el cuarto bloque explicó un 17,4% del total de la varianza en el consumo de pornografía (R2=.174, p<.001). La diferencia de R2 entre bloques fue estadísticamente significativa (?R2= .068, p<.001). En el primer bloque de sociodemográficos, el análisis de regresión indicó un efecto principal significativo de la Edad, ß=.032, t(6558) =6.274, p<.001. También se encontró un efecto principal significativo de la variable Género, de forma consistente con la predicción realizada por la literatura, ß=.383, t(6558)=26.331, p<.001. Los chicos (M=1.71, DT =.72) consumen más pornografía que las chicas (M=1.33, DT=.49). El efecto de la etnia no fue significativo (ß=–.002, p=.6). Dentro del segundo bloque, ni el Estatus socio-económico (ß=.004, p=.39) ni la estructura familiar (ß=.017, p=.17) tuvieron un impacto significativo en el consumo de pornografía. Dentro del tercer bloque, la variable Valores mostró un efecto principal en el consumo de pornografía, ß=–.038, t(6558)=–5.799, p<.001, indicando que a medida que se tienen más valores el consumo de pornografía disminuye. Dentro del cuarto bloque de estilos de vida, se encontró un efecto principal de las relaciones intrafamiliares positivas, ß=–.082, t(6558) =–6.010, p<.001. Si éstas son positivas, el consumo de pornografía disminuye. Se observa un efecto principal del estilo intrafamiliar negativo, ß=.154, t(6558) =11.571, p<.001: el consumo de pornografía aumenta en contextos de socialización violenta. También se observó un efecto principal significativo del estilo de independencia relacional, ß=.241, t(6558)=16.126, p<.001. No se observó efecto significativo ni del estilo mediacional positivo (ß=–.011, p=.17) ni del estilo de marginación relacional (ß=–.009, p=.25).


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4.2. Mediación

Para comprobar la segunda hipótesis se realizó un análisis de mediación múltiple con dos mediadores en paralelo. Los estilos de vida intrafamiliares positivo y negativo se sometieron a un análisis de mediación paralelo con el objetivo de explorar si estos estilos de vida mediaron la relación entre los valores de los adolescentes y su decisión de consumir pornografía. Se utilizó el procedimiento «bootstrapping» recomendado por Hayes y Preacher (2013) con el paquete macro Process del programa SPSS (Modelo 4, múltiples mediadores en paralelo). Primero, el efecto directo de los valores sobre el consumo de pornografía fue significativo, ß=-.05, t(8625)=–9.153, p<.001. Segundo, el efecto de los valores sobre los mediadores fue significativo, ß=–.06, t(8625)=–11.482, p<.001 para el estilo intrafamiliar positivo y ß=–.236, t(8625) =–47.131, p<.001 para el estilo intrafamiliar negativo. Tercero, cuando se introdujeron los mediadores y los valores como predictores, el efecto de los mediadores fue significativo, ß=-.08, t(8625)=-7.897, p<.001 para el estilo intrafamiliar positivo y ß=.190, t(8625)=17.197, p<.001 para el estilo intrafamiliar negativo, pero el efecto de los valores dejó de ser significativo, ß=-.007, t(8625)=–1.263, p=.21. Como se ilustra en la Figura 1, tanto el efecto indirecto del estilo intrafamiliar positivo como del estilo intrafamiliar negativo fueron estadísticamente significativos, ß= .005, SE=.001 [IC 95%: (.0034, .0073)] para el estilo positivo y ß=–.045, SE=.004 [IC 95%: (–.0518, –.0385)] para el estilo negativo. Preacher y Hayes (2008) demostraron que cuando el valor cero está fuera del intervalo, la mediación está presente. Debido a que el valor cero está fuera de ambos intervalos, se puede decir que el efecto directo de los valores sobre el consumo de pornografía estuvo mediado tanto por los estilos intrafamiliares positivos como por los negativos.

====5. Discusión====

Los resultados de esta investigación muestran que los estilos de vida relacionales permiten explicar parcialmente el consumo de pornografía: los estilos intrafamiliares positivos están asociados con una reducción en el consumo y lo contrario sucede con los estilos intrafamiliares negativos (H1). Por otro lado, se ha encontrado que la relación entre los valores y el consumo de pornografía está mediada tanto por los estilos relacionales intrafamiliares positivos como por los negativos (H2).

Respecto a las variables sociodemográficas, los resultados fueron convergentes con los encontrados en la literatura previa sobre edad y género (Sabina & al., 2008; Ybarra & Mitchell, 2005), en cuanto a que los adolescentes informaron consumir mayor cantidad de pornografía que las adolescentes y que aquellos en una adolescencia más avanzada informaron consumir pornografía con mayor frecuencia que aquellos participantes en la adolescencia temprana. El resto de variables sociodemográficas o de estructura tuvieron un efecto insignificante en el consumo de pornografía.

En cuanto a las variables de estilos de vida, los resultados confirman que las relaciones que los adolescentes tienen con sus padres configuran sus procesos decisionales (Archer, 2012). Un clima familiar de diálogo, comprensión y participación permite aumentar las posibilidades de un uso positivo de las TIC. Por el contrario, relaciones intergeneracionales negativas, que muchas veces llevan a buscar referencias fuera de ella, aún en contextos poco confiables, están asociadas con un mayor consumo negativo de las nuevas tecnologías. Un clima familiar violento, vengativo y solitario, y considerar la familia como lugar de conflictos puede llevar a un mayor consumo de pornografía, aumentando los riesgos asociados a éste.


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Figura 1. Mediación de los estilos de vida entre los valores y el consumo de pornografía. *p<.05; **p<.01; ***p<.001.

En relación al consumo de medios, el uso intensivo de Internet para visitar redes sociales, descargar música y películas, jugar dinero en red y buscar información sobre sexualidad que la familia no provee (lo que se ha denominado «estilo de independencia relacional») llevan a un mayor consumo de pornografía, que en muchos casos puede ser accidental. Finalmente, utilizar el grupo de amigos y las relaciones virtuales para tratar de temas que en la familia son poco discutidos, como es el caso de la sexualidad, puede incitar a la exploración de nuevas experiencias por parte de los jóvenes.

Los resultados son relevantes no sólo porque confirman la importancia de los estilos de vida relacionales en las decisiones de consumo de riesgo, sino también porque muestran cómo los mismos son mediadores del efecto de los valores sobre el comportamiento del adolescente. Esto confirma la hipótesis de Brunsø y otros (2004), y la necesidad de incorporar en los programas de alfabetización mediática estrategias peer-to-peer, que favorezcan la creación de entornos de amistad positivos para casos en los que prevalezca contextos familiares violentos. En segundo lugar, la promoción de estilos de vida –y uso de TIC– saludables debería incluir la formación en la toma de decisiones cotidianas, aún en aquellos aspectos que en principio no se relacionan directamente con el consumo mediático. Finalmente, es clara la relevancia de los modelos de rol familiares, que son la base para la construcción de estilos de vida armónicos (Corcuera & al., 2010; Osorio & al., 2009).

En relación a las limitaciones del presente trabajo se puede mencionar principalmente que la muestra incluyó únicamente adolescentes escolarizados en colegios ubicados en ciudades de más de 75.000 habitantes. Futuros estudios sobre el argumento podrían aplicar metodologías cualitativas que complementarían la interpretación a un fenómeno tan complejo como el consumo de la pornografía en Internet, que admite diferentes conceptualizaciones por parte de los usuarios de la misma.

Una de las fortalezas principales del presente trabajo es que se trata de un estudio con una muestra representativa de los adolescentes de 12 a 19 años de Colombia, por lo que permite extraer conclusiones que son extrapolables a los adolescentes escolarizados de áreas urbanas de dicho país. La naturaleza correlacional del diseño ofrece garantías ecológicas al mismo, si bien es cierto que reduce la posibilidad de afirmar relaciones de causalidad entre los estilos de vida y el consumo de pornografía, o establecer la dirección de los datos.

Finalmente, la presente investigación sirve para diseñar programas de intervención que tengan como objetivo la reducción del consumo de pornografía y se basen en los estilos de vida de los adolescentes para alcanzar dicho objetivo. Por ejemplo, una intervención diseñada considerando no sólo variable sociodemográficas sino también los estilos de vida de los adolescentes permitiría una mayor adecuación del mensaje contenido en la intervención evitando un posible efecto «boomerang» producido por la naturaleza contra-actitudinal de la intervención para aquellos que más pornografía consumen (Brändle & al., 2011).

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