Riesgos y oportunidades en el uso de teaching assistant con Inteligencia Artificial Generativa en enseñanza superior ejecutiva



==EJE: (6) El sistema de ciencia y innovación y el reto de la transformación digital==

'''Riesgos y oportunidades en el uso de teaching assistant con Inteligencia Artificial Generativa en enseñanza superior ejecutiva'''

==Marc Cortés==

==Profesor asociado adjunto departamento de marketing==

==Esade - URL==

La introducción de la IA Generativa está revolucionando la educación superior, aunque plantea retos vinculados con la inexplicabilidad, privacidad y seguridad de los datos, personalización, eficacia y fiabilidad.

Este estudio pretende analizar el uso de la inteligencia artificial generativa en contextos reales de educación superior, a través del uso de un teaching assistant con tecnología de inteligencia artificial, para obtener conclusiones válidas de la idoneidad o no de su uso, de los retos que comporta y de posibles soluciones.

El estudio utiliza metodología inductiva exploratoria. Cuatro grupos de participantes en programas de educación ejecutiva de Esade usaron durante una de las asignaturas de su programa una solución de asistente virtual basado en inteligencia artificial generativa, preparada y entrenada con los contenidos propios de cada asignatura (por parte de los profesores titulares de las mismas). Se analizaron los datos de uso de los participantes, realizando entrevistas en profundidad con una selección de participantes, profesores, expertos en diseño instruccional y los creadores de la herramienta de asistente virtual, utilizando la metodología de la teoría fundamentada.

Los resultados del estudio permiten agrupar las conclusiones en 3 ámbitos: '''oportunidades identificadas''' en su uso, '''retos a resolver''' y '''posibles acciones a desarrollar para reducir las barreras identificadas'''.

==1.1. Oportunidades==

El uso de un asistente virtual ofrece oportunidades vinculadas con '''la explicabilidad''', al usarse referencias de fuentes; '''aumentar las capacidades de los usuarios''', profundizando sobre temas concretos y recibir respuestas personalizadas; reducir''' barreas de disponibilidad del profesor'''; '''mejorar sus capacidades de comunicación y pensamiento crítico''', y '''mayor información para el profesorado''', con un dashboard en tiempo real sobre el uso de la herramienta y todos los prompts utilizados.

==1.2. Retos==

El estudio pone de manifiesto diversos retos para el uso eficiente de esta herramienta. Se agrupan en '''rigor académico''' y '''como validar la veracidad de los contenidos''', '''resistencia al cambio en su uso''', '''la falta de claridad en cuanto a su funcionamiento''' y '''preocupaciones de privacidad'''.

==1.3. Acciones que desarrollar para reducir barreras==

A modo de resumen podemos hablar de la '''transparencia de los datos''' para reducir las dudas acerca del rigor académico'''; incluir su uso dentro del proceso de evaluación''' mitiga resistencia al cambio;  '''incluir su explicación detallada en cualquier asignatura''' reduce la falta de claridad (aunque el perfil del usuario o programa no esté relacionado con la tecnología) y la '''explicación clara de los datos que usa''' ayuda a reducir la barrera acerca de la ética y la privacidad.

El estudio presenta una perspectiva no tratada en profundidad en la literatura académica como es el uso de la inteligencia artificial generativa a partir de la experiencia de uso de un asistente virtual con IA por parte de estudiantes en formación ejecutiva. Esto permite explorar y descubrir conclusiones acerca de su uso el proceso de aprendizaje y examinar cuestiones relacionadas con la percepción acerca de la validez de los resultados y el aumento en las capacidades de los participantes, proporcionando orientación para futuras investigaciones.